xgboost學習與總結
最近在研究xgboost，把一些xgboost的知識總結一下。這里只是把相關資源作總結，原創的東西不多。 原理 xgboost的原理首先看xgboost的作者陳天奇的ppt 英文不太好的同學可以看看這篇博客xgboost原理。假如看了陳天奇的ppt還暈乎的同學，看了這篇應該能大概知道 ...
原文：XGboost學習總結
XGboost,全稱Extrem Gradient boost,極度梯度提升，是陳天奇大牛在GBDT等傳統Boosting算法的基礎上重新優化形成的，是Kaggle競賽的必殺神器。 XGboost屬於集成學習的模型，在集成學習中主要有三個算法，Bagging，Boosting和Stacking，Bagging算法的優秀代表是RF 隨機森林 ，Boosting算法的優秀代表有 Adaboosing, ...
2018-12-27 12:00 0 1395 推薦指數：
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