『TensorFlow』one_hot化標簽
tf.one_hot(indices, depth)：將目標序列轉換成one_hot編碼 tf.one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype=None, name=None ...
原文：深度學習中將類別標簽映射到one_hot向量
有時我們的樣本標簽，都是標記從 開始直至到類別的個數。在模型訓練的時候，這些標簽需要變成one hot向量，這樣才能夠跟softmax出來的概率做互熵損失，計算loss。 那么，映射的方法如下： y： 類型是list，樣本的類別標簽序列 n class： 類別的個數 輸出： ...
2018-12-27 09:06 0 2132 推薦指數：
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