【機器學習】Logistic Regression 學習筆記
邏輯回歸模型 雖然邏輯回歸姓 回歸，不過其實它的真實身份是二分類器。介紹完了姓，我們來介紹一下它的名字，邏輯斯蒂。這個名字來源於邏輯斯蒂分布： 邏輯斯蒂分布 設X是連續隨機變量，X服從邏輯 ...
原文：Python機器學習筆記：Logistic Regression
Logistic回歸公式推導和代碼實現 ，引言 logistic回歸是機器學習中最常用最經典的分類方法之一，有人稱之為邏輯回歸或者邏輯斯蒂回歸。雖然他稱為回歸模型，但是卻處理的是分類問題，這主要是因為它的本質是一個線性模型加上一個映射函數Sigmoid，將線性模型得到的連續結果映射到離散型上。它常用於二分類問題，在多分類問題的推廣叫softmax。 本文首先闡述Logistic回歸的定義，然后介紹 ...
2019-01-19 14:24 0 6025 推薦指數：
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代碼及數據：https://github.com/zle1992/MachineLearningInAction logistic regression 優點:計算代價不高，易於理解實現，線性模型的一種。 缺點:容易欠擬合，分類精度不高。但是可以用於預測概率。 適用數據范圍:數值型和標稱型 ...