在大數據相關行業的面試中，經常會被問到這個問題：Redis、傳統數據庫、HBase以及Hive的區別。 本文將針對這個面試問題，做以下分析： 1.問題分析 面試官考核的是你對不同數據存儲技術的理解和應用，概念和特性都需要回答。同時可以延伸到業務場景，考察面試者在項目實戰中不同服務如何區分 ...

在說HBase之前，我想再嘮叨幾句。做互聯網應用的哥們兒應該都清楚，互聯網應用這東西，你沒辦法預測你的系統什么時候會被多少人訪問，你面臨的用戶到底有多少，說不定今天你的用戶還少，明天系統用戶就變多了，結果您的系統應付不過來了了，不干了，這豈不是咱哥幾個的悲哀，說時髦點就叫“杯具 ...

1、Hive和傳統數據庫的區別 （1）表數據驗證：傳統數據庫是寫模式，hive是讀模式。傳統數據庫在寫入數據的時候就去檢查數據格式，hive在讀取數據的時候檢查。因此，寫時模式，查詢快，讀時模式數據加載快。 （2）hive不支持實時處理，並且對索引支持較弱。 （3）hive不支持行級插入 ...

Hive與HBase的區別與聯系 二者區別 Hive：Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供簡單的sql查詢功能。 Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴於HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。hive需要用 ...

hive與hbase的聯系與區別： 共同點： 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲。 他們的底層是要通過mapreduce分布式計算的，hbase、hive、pig底層都是這樣的。但整體來說hadoop還是比較快的，因為它是進行海量數據存儲 ...

作者：有點文 鏈接：https://www.zhihu.com/question/21677041/answer/185664626 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 先放結論：Hbase和Hive在大數據架構中處在 ...

在說HBase之前，我想再嘮叨幾句。做互聯網應用的哥們兒應該都清楚，互聯網應用這東西，你沒辦法預測你的系統什么時候會被多少人訪問，你面臨的用戶到底有多少，說不定今天你的用戶還少，明天系統用戶就變多了，結果您的系統應付不過來了了，不干了，這豈不是咱哥幾個的悲哀，說時髦點就叫“杯具啊”。其實說 ...

Hive： Hive不支持更改數據的操作，Hive基於數據倉庫，提供靜態數據的動態查詢。其使用類SQL語言，底層經過編譯轉為MapReduce程序，在Hadoop上運行，數據存儲在HDFS上。 HDFS: HDFS ...