hive與hbase的聯系與區別：
共同點：
1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲。
他們的底層是要通過mapreduce分布式計算的，hbase、hive、pig底層都是這樣的。但整體來說hadoop還是比較快的，因為它是進行海量數據存儲和分布式計算，這個速度已經很不錯了。
區別：
2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少MapReduce jobs編寫工作的批處理系統，HBase是為了支持彌補Hadoop對實時操作的缺陷的項目 。
3.想象你在操作RMDB數據庫，如果是全表掃描，就用Hive+Hadoop,如果是索引訪問，就用HBase+Hadoop 。
4.Hive query就是MapReduce jobs可以從5分鍾到數小時不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。
5.Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴於HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。hive需要用到hdfs存儲文件，需要用到MapReduce計算框架。
6.hive借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執行
7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大的內存hash表，搜索引擎通過它來存儲索引，方便查詢操作。
8.hbase是列存儲。
9.hdfs作為底層存儲，hdfs是存放文件的系統，而Hbase負責組織文件。
注：
覺得在問區別之前，我應該顯示說相同點，這么一想，又糊塗了，hive和hbase哪里像了，好像哪里都不像，既然哪里都不像，又何來的“區別是什么”這一問題，他倆所有的都算區別。
那么，hive是什么？
白話一點再加不嚴格一點，hive可以認為是map-reduce的一個包裝。hive的意義就是把好寫的hive的sql轉換為復雜難寫的map-reduce程序。
於是，hbase是什么？
同樣白話一點加不嚴格一點，hbase可以認為是hdfs的一個包裝。他的本質是數據存儲，是個NoSql數據庫；hbase部署於hdfs之上，並且克服了hdfs在隨機讀寫方面的缺點。
所以要問hive和hbase的區別，就應該問問map-reduce和hdfs之間的區別，問區別，就要先說說他倆哪里像。
於是，你說map-reduce和hdfs哪里像了呢？
說點題外話：hive難在sql，habse難在表結構的設計