可選擇:數據並行處理(文末有完整代碼下載) 作者:Sung Kim 和 Jenny Kang 在這個教程中,我們將學習如何用 DataParallel 來使用多 GPU。 通過 PyTorch 使用多個 GPU 非常簡單。你可以將模型放在一個 GPU: device ...
什么是PyTorch PyTorch 是一個基於 Python 的科學計算包,主要定位兩類人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能進行計算。 深度學習研究平台擁有足夠的靈活性和速度 開始學習 Tensors 張量 Tensors 類似於 NumPy 的 ndarrays ,同時 Tensors 可以使用 GPU 進行計算。 構造一個 x 矩陣,不初始化。 輸出: 構造一個隨機初始化的 ...
2018-12-25 20:38 0 1333 推薦指數:
可選擇:數據並行處理(文末有完整代碼下載) 作者:Sung Kim 和 Jenny Kang 在這個教程中,我們將學習如何用 DataParallel 來使用多 GPU。 通過 PyTorch 使用多個 GPU 非常簡單。你可以將模型放在一個 GPU: device ...
記得剛開始學TensorFlow的時候,那給我折磨的呀,我一直在想這個TensorFlow官方為什么搭建個網絡還要畫什么靜態圖呢,把簡單的事情弄得麻煩死了,直到這幾天我開始接觸Pytorch,發現Pytorch是就是不用搭建靜態圖的Tensorflow版本,就想在用numpy一樣,並且封裝 ...
這是https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330的學習筆記。 Tensors Tensors和numpy中的ndarrays較為相似, 因此Tensor也能夠使用GPU來加速運算。 http://pytorch ...
0x00 PyTorch是什么? PyTorch是一個基於Python的科學計算工具包,它主要面向兩種場景: 用於替代NumPy,可以使用GPU的計算力 一種深度學習研究平台,可以提供最大的靈活性和速度 0x01 開始學習 1、Tensors Tensors(張量 ...
太棒啦!到目前為止,你已經了解了如何定義神經網絡、計算損失,以及更新網絡權重。不過,現在你可能會思考以下幾個方面: 0x01 數據集 通常,當你需要處理圖像、文本、音頻或視頻數據時,你可以使 ...
神經網絡可以通過使用torch.nn包來構建。 既然你已經了解了autograd,而nn依賴於autograd來定義模型並對其求微分。一個nn.Module包含多個網絡層,以及一個返回輸出的方 ...
http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21 二、pytorch的基石--Tensor張量 其實標量,向量,矩陣它們三個也是張量,標量是零維的張量,向量是一維的張量,矩陣是二維的張量。 四種加法 第一種: >>>a+b ...
一、autograd自動微分 autograd是專門為了BP算法設計的,所以這autograd只對輸出值為標量的有用,因為損失函數的輸出是一個標量。如果y是一個向量,那么backward()函數就會失效。不知道BP算法是什么的同學,估計也不知道什么是深度學習,建議先看Zen君提供的教材 ...