指標權重確定方法之熵權法
一、熵權法介紹 熵最先由申農引入信息論,目前已經在工程技術、社會經濟等領域得到了非常廣泛的應用。 熵權法的基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。 一般來說,若某個指標的信息熵越小,表明指標值得變異程度越大,提供 ...
一 熵權法介紹 熵最先由申農引入信息論,目前已經在工程技術 社會經濟等領域得到了非常廣泛的應用。 熵權法的基本思路是根據各個特征和它對應的值的變異性的大小來確定客觀權重。 一般來說,若某個特征的信息熵越小,表明該特征的值得變異 對整體的影響 程度越大,提供的信息量越多,在綜合評價中所能起到 的作用也越大,其權重也就越大。相反,某個特征的信息熵越大,表明指標值得變異 對整體的影響 程度越小,提供的信 ...
2018-12-25 17:52 0 1132 推薦指數:
一、熵權法介紹 熵最先由申農引入信息論,目前已經在工程技術、社會經濟等領域得到了非常廣泛的應用。 熵權法的基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。 一般來說,若某個指標的信息熵越小,表明指標值得變異程度越大,提供 ...
本文從以下四個方面,介紹用Python實現熵值法確定權重: 一. 熵值法介紹 二. 熵值法實現 三. Python實現熵值法示例1 四. Python實現熵值法示例2 一. 熵值法介紹 熵值法是計算指標權重的經典算法之一,它是指用來判斷某個指標的離散程度的數學方法。離散程度越大 ...
一、基本原理 在信息論中,熵是對不確定性的一種度量。不確定性越大,熵就越大,包含的信息量越大;不確定性越小,熵就越小,包含的信息量就越小。 根據熵的特性,可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度,指標的離散程度越大,該指標對綜合評價的影響(權重 ...