原文:WGAN學習筆記

GAN回顧 Martin 稱這個loss為original cost function 參見 . . 章節 ,而實際操作中采用的loss為the log D cost 參見 . . 章節 。 GAN存在的問題:初探 當固定G時,訓練D直到收斂,可以發現D的loss會越來越小,趨於 ,這表明JSD Pr Pg 被較大化了,並且趨於log 。如下圖所示 。 而這會導致什么問題呢 在實踐中人們發現,當D ...

2018-12-24 22:34 0 3838 推薦指數:

查看詳情

從GAN到WGAN的來龍去脈

一、原始GAN的理論分析 1.1 數學描述 其實GAN的原理很好理解,網絡結構主要包含生成器 (generator) 和鑒別器 (discriminator) ,數據主要包括目標樣本 \(x_r ...

Sat Jul 17 06:19:00 CST 2021 0 177
WGAN源碼解讀

WassersteinGAN源碼   作者的代碼包括兩部分:models包下包含dcgan.py和mlp.py, 這兩個py文件是兩種不同的網絡結構,在dcgan.py中判別器和生成器都含有卷積網絡 ...

Sun Mar 04 04:40:00 CST 2018 0 1059
WGAN (原理解析)

在GAN的相關研究如火如荼甚至可以說是泛濫的今天,一篇新鮮出爐的arXiv論文《Wasserstein GAN》卻在Reddit的Machine Learning頻道火了,連Goodfellow ...

Wed Jan 23 01:48:00 CST 2019 7 21398
WGAN的改進點和實操

包含三部分:1、WGAN改進點 2、代碼修改 3、訓練心得 一、WGAN的改進部分: 判別器最后一層去掉sigmoid (相當於最后一層做了一個y = x的激活) 生成器和判別器的loss不取log 每次更新判別器的參數之后把它們的絕對值截斷到不超過一個固定常數c ...

Fri Jul 26 18:07:00 CST 2019 0 1751
學習筆記學習筆記合集

從Tag進入 字符串 圖論與網絡流 數學 二項式反演 雜項算法 樹相關算法 FFT及NTT 特征根法 線性代數(線性基,高斯消元,矩陣求逆) ...

Wed Aug 21 04:30:00 CST 2019 4 227
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM