目標檢測論文閱讀：Deformable Convolutional Networks
https://blog.csdn.net/qq_21949357/article/details/80538255 這篇論文其實讀起來還是比較難懂的，主要是細節部分很需要推敲，尤其是deformable的卷積如何實現的一步上，在寫這篇博客之前，我也查閱了很多其他人的分享或者去github找代碼 ...
原文：論文閱讀筆記三十八：Deformable Convolutional Networks（ECCV2017）
論文源址：https: arxiv.org abs . 開源項目：https: github.com msracver Deformable ConvNets 摘要 卷積神經網絡由於其構建時固定的網絡結構，因此只能處理模型的幾何變換問題。本文主要介紹了兩種增強CNN模型變換的模型，稱為可變形卷積及可變形RoI pooling。二者都基於一種思路，通過額外增加模型的偏移及根據目標任務對此偏移量進行 ...
2018-12-25 16:24 0 2620 推薦指數：
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