神經網絡DNN —— 優化算法
建議：可以查看吳恩達的深度學習視頻，里面對這幾個算法有詳細的講解。 一、指數加權平均 說明：在了解新的算法之前需要先了解指數加權平均，這個是Momentum、RMSprop、Adam三個優化算法的基礎。 1、指數加權平均介紹： 這里有一個每日溫度圖（華氏 ...
原文：DNN網絡，python下用Tensorflow實現DNN網絡以及Adagrad優化器
一 DNN 簡介 DNN一共可以分為三層。 輸入層 input layer 隱藏層 hidden layer 輸出層 output layer DNN的前向傳播即由輸入經過一些列激活函數得到最終的輸出 在對DNN參數求解的時候，通過反向傳播，以及鏈式法則求得。 二 Tensorflow下的DNN實現 實現功能簡介： 本文摘自Kaggle的一篇房價預測題目，找了一篇比較全的，當作自己的Tensorf ...
2018-12-24 21:00 0 1602 推薦指數：
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基於OpenCV的DNN網絡推理——C++實現
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代碼來源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv2D（帶stride、padding）的具體實現：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
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