詳解Transformer （論文Attention Is All You Need）
論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762 正如論文的題目所說的，Transformer中拋棄了傳統的CNN和RNN，整個網絡結構完全是由Attention機制組成。更准確地講，Transformer由且僅由self-Attenion和Feed Forward ...
原文：[閱讀筆記]Attention Is All You Need - Transformer結構
Transformer 本文介紹了Transformer結構, 是一種encoder decoder, 用來處理序列問題, 常用在NLP相關問題中. 與傳統的專門處理序列問題的encoder decoder相比, 有以下的特點: 結構完全不依賴於CNN和RNN 完全依賴於self attention機制, 是一種堆疊的self attention 使用全連接層 逐點point wise計算的 整個 ...
2018-12-23 15:28 1 1236 推薦指數：
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原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/353680367 此篇文章內容源自 Attention Is All You Need，若侵犯版權，請告知本人刪帖。 原論文下載地址： https://papers.nips.cc/paper ...
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