機器學習介紹 機器學習的概念 機器學習要解決的問題分類 使用機器學習解決問題的一般性步驟 什么是機器學習 機器學習是一個計算機程序，針對某個特定的任務 ，從經驗中學習，並且越做越好。 誰掌握的數據量大 、質量高，誰就占據了機器學習和人工智能領域最有利的資本 ...

　　scikit-learn 是一個python實現的免費開源的機器學習算法包，從字面意思可知，science 代表科學，kit代表工具箱，直接翻譯過來就是用於機器學習的科學計算包。 　　安裝scikit-learn有兩種方式： 　　（1）安裝官方發布的包。 　　（2）安裝第三方開發工具 ...

scikit-learn 是基於 Python 語言的機器學習工具 簡單高效的數據挖掘和數據分析工具 可供大家在各種環境中重復使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 開源，可商業使用 - BSD許可證 sklearn 中文文檔：http ...

用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習，主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后，介紹使用Python相關工具進行開發的方法、解析經典案例，能理解 ...

本章主要講訓練模型的方法。 線性回歸模型 閉式方程：直接計算最適合訓練集的模型參數 梯度下降：逐漸調整模型參數直到訓練集上的成本函數調至最低，最終趨同與第一種方法計算出的參數 ...

數據 借助框架分析數據 機器學習算法的數據准備 選擇和訓練模型 微調模型 展示解決方案 ...

數據挖掘作業，要實現決策樹，現記錄學習過程 win10系統，Python 3.7.0 構建一個決策樹，在鳶尾花數據集上訓練一個DecisionTreeClassifier: 要將決策樹可視化，首先，使用export_graphviz()方法輸出一個圖形定義文件，命名為 ...

原文地址：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯：Tacey Wong 概要： 該章節，我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習（Machine Learning）”這個詞 ...