論文筆記：語音情感識別（四）語音特征之聲譜圖，log梅爾譜，MFCC，deltas
一：原始信號 從音頻文件中讀取出來的原始語音信號通常稱為raw waveform，是一個一維數組，長度是由音頻長度和采樣率決定，比如采樣率Fs為16KHz，表示一秒鍾內采樣16000個點，這個時候如果音頻長度是10秒，那么raw waveform中就有160000個值，值的大小通常表示的是振幅 ...
原文：論文筆記：語音情感識別（五）語音特征集之eGeMAPS，ComParE，09IS，BoAW
一：LLDs特征和HSFs特征 首先區分一下frame和utterance，frame就是一幀語音。utterance是一段語音，是比幀高一級的語音單位，通常指一句話，一個語音樣本。utterance由多幀語音組成，通常對一個utterance做分幀來得到多幀信號。 LLDs low level descriptors LLDs指的是手工設計的一些低水平特征，一般是在一幀語音上進行的計算，是用來表 ...
2018-12-22 14:39 0 3671 推薦指數：
相關推薦
論文筆記：語音情感識別（一）語音知識概覽
語音信號（聲音是什么） 聲音是由物體振動產生的聲波，是通過介質（空氣或固體、液體）傳播並能被人或動物聽覺器官所感知的波動現象，最初發出振動的物體叫聲源。聲音（語音消息）的基本模擬形式是一種稱為語音信號的聲學波。語音信號可以通過麥克風轉化成電信號，轉換成語音波形圖，如下圖為消息"should we ...
論文筆記：語音情感識別（三）手工特征+CRNN
一：Emotion Recognition from Human Speech Using Temporal Information and Deep Learning（2018 InterSpeech） （1）分幀加窗，每一幀采用的特征向量為eGeMAPS特征集中的20個特征，每個 ...
論文筆記：語音情感識別（二）聲譜圖+CRNN
一：An Attention Pooling based Representation Learning Method for Speech Emotion Recognition（2018 InterSpeech） （1）論文的模型如下圖，輸入聲譜圖，CNN先用兩個不同的卷積核分別提取時域特征 ...
INTERSPEECH2020 語音情感分析論文之我見
摘要：本文為大家帶來InterSpeech2020 語音情感分析25篇論文中的其中8篇的總結。 1. Learning Utterance-level Representations with Label Smoothing for Speech Emotion Recognition ...
語音識別之特征參數提取（一)
語音識別對特征參數有如下要求： 1. 能將語音信號轉換為計算機能夠處理的語音特征向量 2. 能夠符合或類似人耳的聽覺感知特性 3. 在一定程度上能夠增強語音信號、抑制非語音信號 常用特征提取方法有如下幾種： （1）線性預測分析（LinearPredictionCoefficients ...
語音識別之特征提取
, 高頻信號更容易衰減,預加重是個一階高通濾波器，可以提高信號高頻部分的能量 分幀, 語音信號短時平 ...
【論文筆記，action recognition,動作識別】
“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”（2014NIPS） Two Stream方法最初在這篇文章中被 ...