人臉識別算法-特征臉方法（Eigenface）及python實現
原文地址：人臉識別算法-特征臉方法（Eigenface）及python實現 特征臉方法基本是將人臉識別推向真正可用的第一種方法，了解一下還是很有必要的。特征臉用到的理論基礎PCA我在這里就不說了，百度一大堆，主要講一下實現步驟和自己在用python實現是發現的問題。這里我所使用的訓練圖片 ...
原文：Eigenface與PCA人臉識別算法實驗
簡單的特征臉識別實驗 實現特征臉的過程其實就是主成分分析 Principal Component Analysis，PCA 的一個過程。關於PCA的原理問題，它是一種數學降維的方法。是為了簡化問題。在二維的坐標空間內，找到一個單位向量U，使得所有數據在U上的投影之和最大。這樣就能把數據分的盡可能的開。然后把訓練樣本投影到這個向量U上，把測試圖片也投影上去，計算這個投影與各個樣本人臉投影的歐式距離， ...
2018-12-22 14:31 0 766 推薦指數：
相關推薦
人臉識別經典算法一：特征臉方法（Eigenface）
這篇文章是擼主要介紹人臉識別經典方法的第一篇，后續會有其他方法更新。特征臉方法基本是將人臉識別推向真正可用的第一種方法，了解一下還是很有必要的。特征臉用到的理論基礎PCA在另一篇博客里：特征臉(Eigenface)理論基礎-PCA(主成分分析法) 。本文的參考資料附在最后了^_^ 步驟一：獲取 ...
opencv學習之路（40）、人臉識別算法——EigenFace、FisherFace、LBPH
一、人臉識別算法之特征臉方法（Eigenface） 1、原理介紹及數據收集 特征臉方法主要是基於PCA降維實現。 詳細介紹和主要思想可以參考 http://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127 上述博客的人臉數據庫 ...
opencv基於PCA降維算法的人臉識別
opencv基於PCA降維算法的人臉識別（att_faces） 一、數據提取與處理 二、PCA降低維度 PCA變換原理。在人臉識別過程中，一般把圖片看成是向量進行處理，高等數學中我們接觸的一般都是二維或三維向量，向量的維數是根據組成向量的變量 ...
基於PCA人臉識別算法的Matlab實現（1）
基於PCA人臉識別算法的Matlab實現 最近在做人臉識別的項目，一直用別的接口也不是辦法，找點論文 'Eigenface' Face Recognition SystemWritten by: Amir Hossein Omidvarnia This package ...
基於PCA人臉識別算法的Matlab實現（2）
基於人臉年識別算法PCA的另一個matlab工程 媽媽再也不用擔心我的人臉識別算法， 但是怎么移植到嵌入式系統上， 要用C重構的話， 我選擇死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人臉庫 ...
基於pca的人臉識別
轉自：http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前對PCA算法有過一段時間的研究，但沒整理成文章，最近項目又打算用到PCA算法，故趁熱打鐵整理下PCA算法的知識。本文觀點旨在拋磚引玉，不是權威，更不能盡信 ...
PCA人臉識別
人臉數據來自http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 實現代碼和效果如下。由於圖片數量有限（40*10），將原有圖片順序打亂進行檢測。 可見馬氏距離效果最佳。 [以下公式和文字來自John ...