介紹 本系列教程基本就是搬運《Python機器學習基礎教程》里面的實例。 Github倉庫 使用 jupyternote book 是一個很好的快速構建代碼的選擇,本系列教程都能在我的Github倉庫找到對應的 jupyter notebook 。 Github倉庫:https ...
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前言 本系列教程基本就是摘抄《Python機器學習基礎教程》中的例子內容。 為了便於跟蹤和學習,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github倉庫:https://github.com/Holy-Shine ...
一、基礎理解 決策邊界:在特征空間內,根據不同特征對樣本進行分類,不同類型間的分界就是模型針對該數據集的決策邊界。 決策邊界,用於分類問題中,通過決策邊界可以更好的可視化分類結果; 在二維特征空間中,決策邊界為一條直線,理論上,在該直線上 θ.T.x ...
機器學習正在迅速改變我們的世界。我們幾乎每天都會讀到機器學習如何改變日常的生活。 人工智能和大數據時代,解決最有挑戰性問題的主流方案是分布式機器學習! 《分布式機器學習:算法、理論與實踐》電子書資料全面介紹分布式機器學習的現狀,深入分析其中的核心技術問題,並且討論該領域未來 ...
1. 分類與回歸 分類:就是根據給定的標簽,把新的數據划分到這些標簽中的一個 回歸:就是根據事物一些屬性,來判斷這個事物的另一個屬性在哪個區間范圍 比如:根據一個人的受教育程度, ...
前言 本系列教程基本就是摘抄《Python機器學習基礎教程》中的例子內容。 為了便於跟蹤和學習,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github倉庫:https://github.com/Holy-Shine ...
編程中免不了要寫配置文件,今天我們繼續Python網絡編程,學習一個比 JSON 更簡潔和強大的語言————YAML 。本文老胡簡單介紹 YAML 的語法和用法,以及 YAML 在機器學習項目中的應用實例。歡迎大家一起學習,也歡迎點贊、在看、分享! 前篇:我開始學Python網絡編程 ...
前言 本系列教程基本就是摘抄《Python機器學習基礎教程》中的例子內容。 為了便於跟蹤和學習,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github倉庫:https://github.com/Holy-Shine ...