Pearson、Spearman秩相關系數、kendall等級相關系數 (附python實現)
目錄： 相關系數 Pearson Spearman Kendall 相關系數 相關系數：考察兩個事物（在數據里我們稱之為變量）之間的相關程度。 如果有兩個變量：X、Y，最終計算出的相關系數的含義可以有如下理解： (1)、當相關系數為0時，X和Y兩變量無關系 ...
原文：三大統計相關系數：Pearson、Spearman秩相關系數、kendall等級相關系數
統計相關系數簡介 由於使用的統計相關系數比較頻繁，所以這里就利用幾篇文章簡單介紹一下這些系數。 相關系數：考察兩個事物 在數據里我們稱之為變量 之間的相關程度。 如果有兩個變量：X Y，最終計算出的相關系數的含義可以有如下理解： 當相關系數為 時，X和Y兩變量無關系。 當X的值增大 減小 ，Y值增大 減小 ，兩個變量為正相關，相關系數在 . 與 . 之間。 當X的值增大 減小 ，Y值減小 增大 ， ...
2018-12-19 16:59 0 3871 推薦指數：
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