使用 Keras + CNN 識別 MNIST 手寫數字
導入模塊： 下載手寫數據集： 訓練數據60000個，長度和寬度都是28，標簽也是6000個。 測試數據10000個。 圖形化數據集，查看前10個數據集： 數據預處理： 將features以reshape轉化 ...
原文：莫煩大大keras的Mnist手寫識別（5）----自編碼
一 步驟： 導入包和讀取數據 數據預處理 編碼層和解碼層的建立 構建模型 編譯模型 訓練模型 測試模型 只用編碼層來畫圖 二 代碼： 導入包和讀取數據 數據預處理：將 維度的數據拉成一個向量 ，原數據X train的shape為 ， ， ，轉成x train ， 。 編碼層和解碼層的建立 構建模型 編譯模型 訓練模型 編碼和解碼一起訓練 測試模型並畫圖顯示 僅用編碼來預測 維的特征空間 ...
2018-12-17 19:28 1 557 推薦指數：
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