圖像檢索:是從一堆圖片中找到與待匹配的圖像相似的圖片,就是以圖找圖。 看了兩篇文章: Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdf ...
在前面實現的檢索中,根據圖像編碼后向量 VLAD 的相似性,從圖像庫中檢索出,與查詢圖像VLAD向量最相似的圖像。由於實際場景圖像的復雜性,僅僅利用VLAD向量的相似並不能取得很好的精度,通常先利用VLAD向量從圖像庫中快速的檢索出最相似的 K 幅圖像,然后再進一步篩選。 在實際場景中進行圖像檢索,通常會遇到以下問題: 尺度,視角,光照以及部分遮擋,本文將介紹幾種常見的優化方法,盡可能在這些復雜條 ...
2018-12-17 15:46 3 3536 推薦指數:
圖像檢索:是從一堆圖片中找到與待匹配的圖像相似的圖片,就是以圖找圖。 看了兩篇文章: Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdf ...
今天主要回顧一下關於圖像檢索中VLAD(Vector of Aggragate Locally Descriptor)算法,免得時間一長都忘記了。關於源碼有時間就整理整理。 一、簡介 雖然現在深度學習已經基本統一了圖像識別與分類這個江湖,但是我覺得在某些小型數據庫上或者小型的算法上常規的如 ...
相似圖像檢測 VGGNet特征提取 利用VGGnet的預訓練模型來實現圖像的檢索,先用預訓練模型來抽取圖片的特征,然后把待檢索的圖像和數據庫中的所有圖像進行匹配,找出相似度最高的 在jupyter notebook上實現 文件路徑設置: root|____ code ...
目錄 1. 傳統的方法 1.1 相似檢索(特征提取,相似度計算) 1.1.1 顏色、紋理、形狀 a. 相似顏色檢索 b. 相似紋理檢索 c. 相似形狀檢索 ...
為什么在圖像檢索里面使用到哈希(hashing)算法? 基於哈希算法的圖像檢索方法將圖片的高維內容特征映射到漢明空間(二值空間)中,生成一個低維的哈希序列來表示一幅圖片,降低了圖像檢索系統對計算機內存空間的要求,提高了檢索速度,能更好的適應海量圖片檢索的要求。 最近或者最近鄰問題在大規模 ...
為什么在圖像檢索里面使用到哈希(hashing)算法? 基於哈希算法的圖像檢索方法將圖片的高維內容特征映射到漢明空間(二值空間)中,生成一個低維的哈希序列來表示一幅圖片,降低了圖像檢索系統對計算機內存空間的要求,提高了檢索速度,能更好的適應海量圖片檢索的要求。 最近或者最近鄰問題在大規模的數據 ...
在上一篇文章中圖像檢索(2):均值聚類-構建BoF中,簡略的介紹了基於sift特征點的BoW模型的構建,以及基於輕量級開源庫vlfeat的一個簡單實現。 本文重新梳理了一下BoW模型,並給出不同的實現。 基於OpenCV的BoW實現 BoWTrainer的使用 ...
圖像檢索 一、Bag of features算法 1.1Bag of features算法原理 1.2算法流程 二、基於Bag of features算法的圖像檢索 2.1代碼 2.2結果截圖 2.3小結 三、圖像源 四、實驗總結 五、遇到的問題以及解決方法 ...