承接上文:Hadoop基礎---流量求和MapReduce程序及自定義數據類型 一:實驗數據 對上一篇文章中的數據進行排序處理: 二:MapReduce程序編寫 (一)自定義數據結構FlowBean編寫 (二)Map程序編寫 ...
.網上很多關於搭建Hadoop集群的知識,這里不多做敘述,並且本機運行Hadoop程序是不需要hdfs集群的,我們本機運行只做個demo樣式,當真的需要運行大數據的時候,才需要真正的集群 .還有就是詞頻統計的知識,不論是官方文檔,還是網上的知識,基本都能隨意百度個幾百篇出來 但是我找半天,確實是沒有找到對詞頻的結果進行全局排序的操作,實在是苦於搜索不到,我就自己瞎鼓搗一波,搞了個demo出來,還 ...
2018-12-16 21:30 0 822 推薦指數:
承接上文:Hadoop基礎---流量求和MapReduce程序及自定義數據類型 一:實驗數據 對上一篇文章中的數據進行排序處理: 二:MapReduce程序編寫 (一)自定義數據結構FlowBean編寫 (二)Map程序編寫 ...
的結果進行匯集。 寫MapReduce程序的步驟: 1.把問題轉化為 ...
原理圖: 中間結果的排序與溢出(spill)流程圖 map分析: (1)、輸入分片(input split):在進行mapreduce之前,mapreduce首先會對輸入文件進行輸入分片(input split)操作,每一個輸入分片針對一個map任務,輸入分片(input ...
mapReduce 10、查看運行結果 1、 准備文件並設置編碼格式為UTF-8並上傳Linux 1)設置編 ...
原文鏈接 簡介 很多個人站長在搭建網站時使用nginx作為服務器,為了了解網站的訪問情況,一般有兩種手段: 使用CNZZ之類的方式,在前端頁面插入js,用戶訪問的時候觸發js,記錄訪問請求。 利用流計算、或離線統計分析nginx的access log,從日志中挖掘有用信息 ...
前言 上一篇我們分析了一個MapReduce在執行中的一些細節問題,這一篇分享的是MapReduce並行處理的基本過程和原理。 Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架,是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯 ...
前言 剛才發生了悲傷的一幕,本來這篇博客馬上就要寫好的,花了我一晚上的時間。但是剛才電腦沒有插電源就沒有了。很難受!想哭,但是沒有辦法繼續站起來。 前面的一篇博文中介紹了什么是MapReduce,這一篇給大家詳細的分享一下MapReduce的運行原理。 一、寫一個MapReduce ...