原文:馬爾科夫細致平穩條件

舉一個經典的例子,社會學家經常把人按其經濟狀況分成 類:下層 中層 上層,我們用 , , 分別代表這三個階層。社會學家們發現決定一個人的收入階層的最重要的因素就是其父母的收入階層。如果一個人的收入屬於下層類別,那么他的孩子屬於下層收入的概率是 . , 屬於中層收入的概率是 . , 屬於上層收入的概率是 . 。事實上,從父代到子代,收入階層的變化的轉移概率如下 假設初始概率分布為 . , . , . ...

2018-12-17 21:01 0 1962 推薦指數:

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馬爾科鏈及其平穩狀態

馬爾科鏈定義 馬爾科鏈的定義如下 從定義中我們不難看出馬氏鏈當前狀態只與前一個狀態相關。比如我們預測明天天氣,只考慮今天天氣狀況,不考慮昨天前天的天氣狀況。 馬爾科平穩狀態 舉個具體的例子。社會學家把人按其經濟狀況分為3類:下層,中層,上層,我們用1,2,3表示這三個階層 ...

Thu Oct 04 05:22:00 CST 2018 0 10239
馬爾科

11. 馬爾科鏈 \(X_0,X_1,...,X_n\),\(n\)表示時間,如果\(X_0, ...X_n\)都是獨立的,那么這個假設限制性太大,不能對現實世界建模。而如果\(X_0, ...X_n\)彼此可以任意交互影響,那么模型太難計算。馬爾科鏈是單步影響(one-step ...

Thu Apr 30 01:37:00 CST 2020 0 791
馬爾科信源

1.馬氏源的基本概念   馬氏源的定義:設信源符號集akε A={a1,a2,...,an},狀態集合Ω ={1,2,3...J},信源序列為...xl-1,xl,xl+1...,所對應的狀態序列為...sl-1,sl,sl+1...,那么滿足下面的兩個條件的信源稱為馬爾科信源:(1)當前 ...

Mon Apr 25 21:07:00 CST 2016 0 1568
馬爾科(Markov)

1. 馬爾網絡、馬爾模型、馬爾過程、貝葉斯網絡的區別   以下共分六點說明這些概念,分成條目只是方便邊閱讀邊思考,這6點是依次遞進的,不要跳躍着看。 將隨機變量作為結點,若兩個隨機變量相關或者不獨立,則將二者連接一條邊;若給定若干隨機變量,則形成一個有向圖 ...

Wed Mar 31 18:51:00 CST 2021 0 352
馬爾科模型詳解

轉載請注明地址(http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078) 學習概率的時候,大家一定都學過馬爾科模型吧,當時就覺得很有意思,后來看了數學之美之隱馬模型在自然語言處理中的應用后,看到隱馬爾科模型竟然能有 ...

Mon Aug 22 23:39:00 CST 2016 1 2619
馬爾過程(以馬爾科鏈Markov為例)

馬爾過程(以馬爾科鏈Markov為例) 馬爾過程 馬爾過程的大概意思就是未來只與現在有關,與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感,而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X(t),如果對於下一個任意的時間序列 ...

Sun May 17 00:45:00 CST 2020 0 1414
馬爾科狀態轉移矩陣

  狀態轉移矩陣是俄國數學家馬爾科提出的,他在20世紀初發現:一個系統的某些因素在轉移過程中,第n次結果只受第n-1的結果影響,即只與上一時刻所處狀態有關,而與過去狀態無關。 在馬爾科分析中,引入狀態轉移這個概念。所謂狀態是指客觀事物可能出現或存在的狀態;狀態轉移是指客觀事物由一種狀態轉移到 ...

Fri Aug 23 19:58:00 CST 2019 0 1660
MCMC(二)馬爾科

    MCMC(一)蒙特卡羅方法     MCMC(二)馬爾科鏈     MCMC(三)MCMC采樣和M-H采樣     MCMC(四)Gibbs采樣     在MCMC(一)蒙特卡羅方法中,我們講到了如何用蒙特卡羅方法來隨機模擬求解一些復雜的連續積分或者離散求和的方法 ...

Tue Mar 28 23:05:00 CST 2017 107 52829
 
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