論文筆記系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
Summary 本文提出超越神經架構搜索（NAS）的高效神經架構搜索（ENAS），這是一種經濟的自動化模型設計方法，通過強制所有子模型共享權重從而提升了NAS的效率，克服了NAS算力成本巨大且耗時的 ...
原文：論文筆記系列-Multi-Fidelity Automatic Hyper-Parameter Tuning via Transfer Series Expansion
論文: Multi Fidelity Automatic Hyper Parameter Tuning via Transfer Series Expansion 我們都知道實現AutoML的基本思路是不斷選取不同的超參數組成一個網絡結構，然后使用這個網絡結構在整個數據集上進行評估 假設評估值為 f H X mathcal L ,D train ,D valid ,X表示某一組超參數 ，最后選擇 ...
2018-12-15 12:08 0 662 推薦指數：
相關推薦
【論文筆記】Domain Adaptation via Transfer Component Analysis
論文題目：《Domain Adaptation via Transfer Component Analysis》 論文作者：Sinno Jialin Pan, Ivor W. Tsang, James T. Kwok and Qiang Yang 論文鏈接：https ...
論文筆記之《Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Network》
1. 文章內容概述 本人精讀了事件抽取領域的經典論文《Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Network》，並作出我的讀書報告。這篇論文由中科院自動化所趙軍、劉康等人發表於ACL2015會議，提出 ...
論文筆記之：Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades
Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades Jifeng Dai Kaiming He Jian Sun 本文的出發點是做Instance-aware Semantic ...
論文筆記系列-Speeding Up Automatic Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks by Extrapolation of Learning Curves
I. 背景介紹 1. 學習曲線(Learning Curve) 我們都知道在手工調試模型的參數的時候，我們並不會每次都等到模型迭代完后再修改超參數，而是待模型訓練了一定的epoch次數后，通過觀察 ...
Text Style Transfer論文筆記
Text Style Transfer主要是指Non-Parallel Data條件下的，具體的paper list見: https://github.com/fuzhenxin/Style-Transfer-in-Text Delete, Retrieve, Generate ...
論文筆記系列-AutoFPN
原論文：Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for Object Detection Beyond Classification 之前的AutoML都是應用在圖像分類或者語言模型上，AutoFPN成功地將這技術應用到 ...
【論文筆記】多任務學習（Multi-Task Learning）
1. 前言 多任務學習（Multi-task learning）是和單任務學習（single-task learning）相對的一種機器學習方法。在機器學習領域，標准的算法理論是一次學習一個任務，也就是系統的輸出為實數的情況。復雜的學習問題先被分解成理論上獨立的子問題，然后分別對每個子問題 ...