1.關於Keras 1)簡介 Keras是由純python編寫的基於theano/tensorflow的深度學習框架。 Keras是一個高層神經網絡API,支持快速實驗,能夠把你的idea迅速轉換為結果,如果有如下需求 ...
目錄: Keras的模塊結構 數據預處理 模型 網絡層 網絡配置 Keras中的數據處理 文本預處理 序列預處理 圖像預處理 Keras中的模型 Sequential順序模型 Model模型 通用模型 Keras中的Layers網絡層 核心層 卷積層 池化層 循環層 嵌入層 合並層 Keras中的網絡配置 激活函數 初始化 正則化 Keras模型保存和讀取 保存 讀取 一 Keras的模塊結構 采 ...
2018-12-14 22:13 0 2184 推薦指數:
1.關於Keras 1)簡介 Keras是由純python編寫的基於theano/tensorflow的深度學習框架。 Keras是一個高層神經網絡API,支持快速實驗,能夠把你的idea迅速轉換為結果,如果有如下需求 ...
1.關於Keras 1)簡介 Keras是由純python編寫的基於theano/tensorflow的深度學習框架。 Keras是一個高層神經網絡API,支持快速實驗,能夠把你的idea迅速轉換為結果,如果有如下需求,可以優先選擇Keras: a)簡易和快速的原型設計(keras具有高度 ...
最近幾年,隨着AlphaGo的崛起,深度學習開始出現在各個領域,比如無人車、圖像識別、物體檢測、推薦系統、語音識別、聊天問答等等。因此具備深度學習的知識並能應用實踐,已經成為很多開發者包括博主本人的下一個目標了。 目前最流行的框架莫過於Tensorflow了,但是只要接觸過它的人 ...
1.關於Keras 1)簡介 Keras是由純python編寫的基於theano/tensorflow的深度學習框架。 Keras是一個高層神經網絡API,支持快速實驗,能夠把你的idea迅速轉換為結果,如果有如下需求 ...
使用Keras中文文檔學習 基本概念 Keras的核心數據結構是模型,也就是一種組織網絡層的方式,最主要的是序貫模型(Sequential).創建好一個模型后就可以用add()向里面添加層.模型搭建完畢后需要使用complie()來編譯模型,之后就可以開始訓練和預測了(類似於 ...
Keras提供兩種學習率適應方法,可通過回調函數實現。 1. LearningRateScheduler keras.callbacks.LearningRateScheduler(schedule) 該回調函數是學習率調度器. 參數 schedule:函數,該函 ...
Keras-gpu Theano MKL CuDNN 參考書籍:謝梁 , 魯穎 , 勞 ...
目錄 keras 搭建一個神經網絡 binary classification Multi-class classification demo 編碼形式 labelcoder ...