OpenCV_連通區域分析(Connected Component Analysis/Labeling) 【摘要】 本文主要介紹在CVPR和圖像處理領域中較為常用的一種圖像區域(Blob)提取的方法——連通性分析法(連通區域標記法)。文中介紹了兩種常見的連通性分析的算法 ...
參考博客:https: www.jianshu.com p a cc af c .connectedComponents 用法: ret, labels cv .connectedComponents gray img, connectivity None connectivity 或 臨近像素: 周圍 像素或 像素 案例import cvimport numpy as np , labels, ...
2018-12-14 19:21 0 1283 推薦指數:
OpenCV_連通區域分析(Connected Component Analysis/Labeling) 【摘要】 本文主要介紹在CVPR和圖像處理領域中較為常用的一種圖像區域(Blob)提取的方法——連通性分析法(連通區域標記法)。文中介紹了兩種常見的連通性分析的算法 ...
參考博客:https://blog.csdn.net/icvpr/article/details/10259577 本文主要介紹在CVPR和圖像處理領域中較為常用的一種圖像區域(Blob)提取的方法——連通性分析法(連通區域標記法)。 文中介紹了兩種常見的連通性分析的算法 ...
(1)cv::connectedComponents() 函數返回值nccomps為int型,表示連通域個數; image: 輸入圖像(8-bit,單通道圖像) lables: 生成的標記圖,部分截圖如下圖所示,labelsde 尺寸和輸入圖像大小相等 ...
1.連通區域分析 許多圖形數據中,並非只包含一個對象(連通區域)。而在處理這些圖形數據時,有時需要對每一個對象單獨處理或者讓其單獨顯示。比如,利用MarchingCube方法提取三維圖像中的等值面,得到的結果往往是存在多個連通的對象區域,這是就需要對圖形數據做連通區域分析,提取每個連通區域 ...
轉:http://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/43307993 火焰檢測小程序 前幾天,偶然看到了An Early Fire-Detection ...
OpenCV_提取圖片中任意形狀的區域 轉載自:http://blog.csdn.net/hanbinga17/article/details/6536331# ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- ...
http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值圖中最大連通區域 標簽: OpenCVfindCoutours 2014-10-19 22:31 2802人閱讀 ...
最近需要對ecognition分割結果進行統計分析,以此來進一步判斷其分割結果中的欠分割和過分割對象,在看了一篇論文后,發現了可以用一個參數H來判斷每個切割對象的異質性,由於此方法需要用到arcgis和Python來配合,因此記錄下。 公式大概如下: 從中可以看出,如果需要計算出參數H ...