論文原址:https://arxiv.org/abs/1707.02921 代碼: https://github.com/LimBee/NTIRE2017 摘要 以DNN進行超分辨的研究比較流行,其中,殘差學習較大的提高了性能。本文提出了增強的深度超分辨網絡(EDST ...
論文源址:https: arxiv.org abs . tensorflow代碼: https: github.com Hyperparticle one pixel attack keras 摘要 在對網絡的輸入上做點小處理,就可以改變DNN的輸出結果。本文分析了一種極限條件下的攻擊情形,只改變一個輸入中的一個像素使網絡的輸出發生改變。本文提出了一個基於差分進化生成單像素的對抗性擾動。可以以最 ...
2018-12-14 19:32 2 1977 推薦指數:
論文原址:https://arxiv.org/abs/1707.02921 代碼: https://github.com/LimBee/NTIRE2017 摘要 以DNN進行超分辨的研究比較流行,其中,殘差學習較大的提高了性能。本文提出了增強的深度超分辨網絡(EDST ...
論文原址:https://arxiv.org/abs/1709.01507 github:https://github.com/hujie-frank/SENet 摘要 卷積網絡的關鍵構件是卷積操作,在每層感受野的范圍內通過融合局部及channel-wise信息可以使 ...
在這篇論文中,作者提出了一種更加通用的池化框架,以核函數的形式捕捉特征之間的高階信息。同時也證明了使用無參數化的緊致清晰特征映射,以指定階形式逼近核函數,例如高斯核函數。本文提出的核函數池化可以和CNN網絡聯合優化。 Network Structure Overview Kernel ...
論文源址:https://arxiv.org/abs/1611.06612 tensorflow代碼:https://github.com/eragonruan/refinenet-image-segmentation 摘要 RefineNet是一種生成式的多路徑增強網絡 ...
對神經網絡的木馬攻擊 Q: 1. 模型蒸餾可以做防御嗎? 2. 強化學習可以幫助生成木馬觸發器嗎? 3. 怎么挑選建立強連接的units? 本文提出了一種針對神經元網絡的木馬攻擊 ...
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Jie_Deep_Self-Taught_Learning_CVPR_2017_paper.pdf Deep Self-Taught Learning for Weakly ...
目錄 一、 存在的問題 二、 解決的方案 1、點雲特征 2、解決方法 三、 網絡結構 四、 理論證明 五、實驗效果 ...
源文網址:https://arxiv.org/abs/1707.03718 tensorflow代碼:https://github.com/luofan18/linknet-tensorflow ...