強化學習 9 —— DQN 改進算法DDQN、Dueling DQN tensorflow 2.0 實現
上篇文章強化學習——詳解 DQN 算法我們介紹了 DQN 算法，但是 DQN 還存在一些問題，本篇文章介紹針對 DQN 的問題的改進算法 一、Double DQN 算法 1、算法介紹 DQN的問題有：目標 Q 值（Q Target ）計算是否准確？全部通過 \(max\;Q\) 來計算有沒有 ...
原文：強化學習（四）—— DQN系列（DQN, Nature DQN, DDQN, Dueling DQN等）
概述 在之前介紹的幾種方法，我們對值函數一直有一個很大的限制，那就是它們需要用表格的形式表示。雖說表格形式對於求解有很大的幫助，但它也有自己的缺點。如果問題的狀態和行動的空間非常大，使用表格表示難以求解，因為我們需要將所有的狀態行動價值求解出來，才能保證對於任意一個狀態和行動，我們都能得到對應的價值。因此在這種情況下，傳統的方法，比如Q Learning就無法在內存中維護這么大的一張Q表。 針對 ...
2018-12-24 11:11 0 9190 推薦指數：
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