深度學習中的Attention機制
1.深度學習的seq2seq模型 從rnn結構說起 根據輸出和輸入序列不同數量rnn可以有多種不同的結構，不同結構自然就有不同的引用場合。如下圖， one to one 結構，僅僅只是簡單的給一個輸入得到一個輸出，此處並未體現序列的特征，例如圖像分類場景。one to many 結構，給一個 ...
原文：深度學習attention 機制了解
Attention是一種用於提升基於RNN LSTM或GRU 的Encoder Decoder模型的效果的的機制 Mechanism ，一般稱為Attention Mechanism。Attention Mechanism目前非常流行，廣泛應用於機器翻譯 語音識別 圖像標注 Image Caption 等很多領域，之所以它這么受歡迎，是因為Attention給模型賦予了區分辨別的能力，例如，在機器 ...
2018-12-12 15:02 0 1072 推薦指數：
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作者丨mayiwei1998來源丨GiantPandaCV轉載自丨極市平台 導讀 由於許多論文中的網絡結構通常被嵌入到代碼框架中，導致代碼比較冗余。本文作者對近幾年基於Attention網絡的核心代碼進行了整理和復現。 作者信息：廈門大學計算機專業一年級研究生，歡迎大家關注 ...