灰度圖像的自動閾值分割（Otsu 法）
關於otsu分割方法，這個文章講的是最好的，清晰易懂，一看就是作者認真思考過的。 因為在看這個算法的時候我就想，如果一個很大的圖像上，大部分像素值都在0 - 50范圍內，但是有很小一塊像素值在240的范圍，按照這個算法的公式應該是沒法很好分類的，怎么辦呢。看了網上非常多關於這個算法的文章，都是 ...
原文：閾值分割-Otsu法
算法實現 不調用函數 include lt opencv opencv.hpp gt include lt iostream gt using namespace std using namespace cv 實現灰度直方圖的繪制void drawpicture Mat amp inpicture, Mat amp outpicture MatND hist const int bins int ...
2019-05-24 11:29 0 1897 推薦指數：
相關推薦
基於OTSU的圖像多閾值分割算法
基於OTSU的圖像多閾值分割算法 目錄 基於OTSU的圖像多閾值分割算法 實驗需求分析： 實驗基礎知識： 什么是Otsu閾值分割？ 類內方差 ...
【轉】七種常見閾值分割代碼(Otsu、最大熵、迭代法、自適應閥值、手動、迭代法、基本全局閾值法)
http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957 一、工具：VC+OpenCV 二、語言：C++ 三、原理 otsu法（最大類間方差法，有時也稱之為大津算法）使用的是聚類的思想，把圖像的灰度數按灰度級 ...
【圖像算法】七種常見閾值分割代碼(Otsu、最大熵、迭代法、自適應閥值、手動、迭代法、基本全局閾值法)
https://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/5459629.html 圖像算法：圖像閾值分割 SkySeraph Dec 21st 2010 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest ...
OTSU_圖像二值化分割閾值的算法
簡介： 大津法（OTSU）是一種確定圖像二值化分割閾值的算法，由日本學者大津於1979年提出。從大津法的原理上來講，該方法又稱作最大類間方差法，因為按照大津法求得的閾值進行圖像二值化分割后，前景與背景圖像的類間方差最大（何為類間方差？原理中有介紹）。 OTSU算法 OTSU算法也稱最大類間差 ...
OpenCV-Python入門教程6-Otsu閾值法
在說Otsu之前，先說幾個概念 灰度直方圖：將數字圖像中的所有像素，按照灰度值的大小，統計其出現的頻率。其實就是每個值（0~255）的像素點個數統計。 Otsu算法假設這副圖片由前景色和背景色組成，通過最大類間方差選取一個閾值，將前景和背景盡可能分開。 一、代碼展示 ...
opencv閾值處理--threshold函數、自適應閾值處理、Otsu處理（大津法）
threshold函數 簡單的閾值分割類型有： cv.THRESH_BINARY cv.THRESH_BINARY_INV cv.THRESH_TRUNC cv.THRESH_TOZERO cv.THRESH_TOZERO_INV ...
自適應閾值二值化之最大類間方差法(大津法，OTSU)
最大類間方差法是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致 ...