哈希（散列）技術既是一種存儲方法，也是一種查找方法。然而它與線性表、樹、圖等結構不同的是，前面幾種結構，數據元素之間都存在某種邏輯關系，可以用連線圖示表示出來，而哈希技術的記錄之間不存在什么邏輯關系，它只與關鍵字有關聯。因此，哈希主要是面向查找的存儲結構。哈希技術最適合的求解問題是查找與給定值相等 ...

一、散列表相關概念 散列技術是在記錄的存儲位置和它的關鍵字之間建立一個確定的對應關系f，使得每個關鍵字key對應一個存儲位置f(key)。建立了關鍵字與存儲位置的映射關系，公式如下： 存儲位置 = f（關鍵字） 這里把這種對應關系f稱為散列函數，又稱為哈希（Hash）函數 ...

哈希表 1.定義：利用散列技術(建立一個對應關系)將記錄存儲在一塊連續的存儲空間中，這塊連續存儲空間稱為散列表或者哈希表。 2.性質： 散列技術即是一種存儲方法，也是一種查找方法。 數據元素之間沒有邏輯關系，不能像其他數據結構利用連線圖表示出來。 存儲位置和關鍵字相關聯。是一個 ...

我們一直在講哈希，哈希，但是真正用這個數據結構的時候往往采用的是它的簡化形式 那么如何構造一個真正的哈希表呢？ 首先我們明確一下哈希表是干啥用的，沒錯就是用來判重和查找的 但是這個判重，我們要規定一下限制范圍， 雖然哈希表功能強大但是還是有局限性 哈希表適合那種數據特別多，但是對於每一個數據 ...

結合http://www.cnblogs.com/feichengwulai/articles/3523905.html這篇文章一起記憶！！！ @哈希表的實際應用 1，Sql中的索引，就是通過哈希表實現的。加大了數據存儲空間，但查詢速度快了很多！！！ ---具體可以查哈希表的應用 ...

通常我們查找數據都是通過一個一個地比較來進行，有一種方法，要尋找的數據與其在數據集中的位置存在一種對應的關系，通過這種關系就能找到數據的位置。這個對應關系成為散列函數（哈希函數），因此建立的表為散列表（哈希表）。 散列查找是關鍵字與在數據集中的位置一一對應，通過這種對應關系能快速地找到數據，散列 ...

一 什么是鏈表 鏈表是由一系列節點組成的元素集合。每個節點包含兩部分，數據域item和指向一下個節點的指針next。通過節點之間相互連接，最終串聯成一個鏈表 二 鏈表的操作 1 創建鏈表 頭插法： 尾插法： 2 鏈表的遍歷 3 鏈表的插入 ...

哈希表 學習筆記 參考翻譯自：《復雜性思考》 及對應的online版本：http://greenteapress.com/complexity/html/thinkcomplexity004.html 使用哈希表可以進行非常快速的查找操作，查找時間為常數，同時不需要元素排列有序 python ...