反卷積 轉置卷積的理解
看了很多反卷積和轉置卷積的文章，似乎還是一頭霧水，記錄下自己理解的過程～ 有人一句話總結：逆卷積相對於卷積在神經網絡結構的正向和反向傳播中做相反的運算。其實還是不是很理解。 反卷積（轉置卷積）通常用來兩個方面： 1. CNN可視化，通過反卷積將卷積得到的feature map還原到像素空間 ...
原文：反卷積（轉置卷積）的理解
參考：打開鏈接 卷積： 就是這個圖啦，其中藍色部分是輸入的feature map，然后有 的卷積核在上面以步長為 的速度滑動，可以看到周圍還加里一圈padding，用更標准化的參數方式來描述這個過程： 二維的離散卷積 N 方形的特征輸入 i i i 方形的卷積核尺寸 k k k 每個維度相同的步長 s s s 每個維度相同的padding p p p i , k , s , p , 輸出特征尺寸o ...
2018-12-09 23:23 0 3457 推薦指數：
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反卷積
參考：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80407911 https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80408704 什么是反卷積 反卷積的數學含義，通過反卷積可以將通過卷積 ...