原文:堆的python實現及其應用

堆的概念 優先隊列 priority queue 是一種特殊的隊列,取出元素的順序是按照元素的優先權 關鍵字 大小,而不是進入隊列的順序,堆就是一種優先隊列的實現。堆一般是由數組實現的,邏輯上堆可以被看做一個完全二叉樹 除底層元素外是完全充滿的,且底層元素是從左到右排列的 。 堆分為最大堆和最小堆,最大堆是指每個根結點的值大於左右孩子的節點值,最小堆則是根結點的值小於左右孩子的值。 下面就開始用p ...

2018-12-09 15:36 0 848 推薦指數:

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Python實現

(heap) 是一種經過排序的完全二叉樹,其中任一非葉子節點的值均不大於(或不小於)其左孩子和右孩子節點的值。 注:定義來自百度百科。 ,又被為優先隊列(priority queue)。盡管名為優先隊列,但並不是隊列。 其他概念解釋 最大堆 根結點的鍵值是所有結點鍵值中最 ...

Fri Aug 16 21:53:00 CST 2019 0 847
Python -實現

最小(大)是按完全二叉樹的排序順序的方式排布中元素的,並且滿足:ai >a(2i+1) and ai>a(2i+2)( ai <a(2i+1) and ai<a(2i+2)).是一種高級的數據結構,在Python中,有相應的模塊deapq。 下面 ...

Wed Apr 05 00:31:00 CST 2017 0 1991
實現、堆排序及其應用

,Heapsort是一般的堆排序實現的定義 談堆排序首先要有類似於一種特殊的完全二叉 ...

Wed Oct 23 10:10:00 CST 2013 0 3454
排、python實現

一、-完全二叉樹 堆排序是利用這種數據結構而設計的一種排序算法,堆排序是一種選擇排序,它的最壞,最好,平均時間復雜度均為O(nlogn),是不穩定排序 堆排序中的堆有大頂、小頂兩種。他們都是完全二叉樹 將該按照排序放入列表 1. 大頂: 所有 ...

Wed Sep 26 08:25:00 CST 2018 0 3553
python實現二叉中的大頂(大根)

(英語:heap)是計算機科學中一類特殊的數據結構的統稱。通常是一個可以被看做一棵樹的數組對象。總是滿足下列性質: 中某個節點的值總是不大於或不小於其父節點的值; 總是一棵完全二叉樹。 將根節點最大的叫做最大 ...

Sun Jun 02 00:56:00 CST 2019 0 807
Python 實現 heapq PriorityQueue

1、系統實現 (heap),一種數據結構,它是一種優先隊列。優先隊列讓你能夠以任意順序添加對象,並隨時(可能是在兩次添加對象之間)找出(並刪除)最小的元素。相比於列表方法min,這樣做的效率要高得多。 1.1 heapq 實際上,Python沒有獨立的類型,而只有一個包含一些操作函數 ...

Thu Dec 30 19:34:00 CST 2021 0 772
Python使用heapq實現小頂(TopK大)、大頂(BtmK小)

Python使用heapq實現小頂(TopK大)、大頂(BtmK小) | 四號程序員 Python使用heapq實現小頂(TopK大)、大頂(BtmK小) 4 Replies 需1求:給出N長的序列,求出TopK大的元素,使用小頂,heapq模塊實現 ...

Tue Sep 17 03:44:00 CST 2013 0 3225
Python3實現最小堆建算法

今天看Python CookBook中關於“求list中最大(最小)的N個元素”的內容,介紹了直接使用python的heapq模塊的nlargest和nsmallest函數的解決方式,記得學習數據結構的時候有個堆排序算法,所以順便研究了一下“”結構(這里特指二叉)。 概念 所謂二叉 ...

Fri Nov 07 01:32:00 CST 2014 0 5028
 
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