矩陣是線性代數中的一個知識，剛開始學習的時候可能感覺不到它有什么用處，最初的感覺就是對二維數據的操作。其實現實生活中矩陣的用處太大了，設計領域相當的廣泛。在此只討論稀疏矩陣的轉置問題； 　　可能看到矩陣就會想到二維數組，比如這樣一個矩陣： 　　你可能會想到用二維數組來存放此矩陣中的元素 ...

在普遍的印象中，矩陣是由方括號圍住，同時各個坐標的數字整齊的排列着。如下圖所示： 看到圖示后，第一反應當然是用一個二維數組來表示，即簡單又易懂。但我們又會碰到下圖所示矩陣： 看看這個矩陣，0好多啊（我們稱之為稀疏矩陣），若用二維數組來表示，會重復存儲了很多個 ...

題目：假設稀疏矩陣A和B均以三元組表作為存儲結構，試寫出矩陣相加和相乘的算法，另設三元組表C存放結果矩陣。 要求： 從鍵盤輸入稀疏矩陣A和B 檢測A和B能否相加/相乘 如能，做矩陣相加和相乘運算，並打印運算結果 如不能，應顯示出原因 這里主要就是三元組的運用，比較基礎，詳情見代碼中的注釋。 ...

#include<stdio.h> #include<malloc.h> #include<stdlib.h> #include<strin ...

聲明：圖片及內容基於https://www.bilibili.com/video/av97010411 特殊矩陣的壓縮和存儲 對稱矩陣的壓縮存儲 三角矩陣的壓縮存儲 對角矩陣的壓縮存儲 稀疏矩陣的壓縮和存儲 稀疏矩陣 三元組 十字鏈表 ...

　　為什么要對矩陣進行壓縮存儲呢？對於一個n*m的矩陣，我們一般會想到開一個n*m的二維數組來存儲，這樣計算操作都很方便模擬，但當一個矩陣很大時，這樣對於空間的開銷與浪費是很可怕的，尤其是當矩陣變成多維時。但我們往往不會在矩陣每一個位置都存有數據，很多矩陣元素其實是0，我們需要記錄的只是那些非零元 ...

矩陣的轉置實際上就是將數據元素的行標和列標互換，即 T(i,j) = M(j,i) 。例如： 圖1 矩陣的轉置 相應地，三元組表轉變為： 圖2 三元組表 矩陣的轉置，經歷了三個步驟 ...

目錄 1.稀疏數組 1.1 解決方法 1.2 代碼實現 2. 隊列 2.1 數組模擬隊列 2.2 數組模擬環形隊列 1.稀疏數組 所謂稀疏數組就是當數組中大部分的內容值都未被使用（或都為 ...