機器學習之馬爾科夫隨機場
馬爾科夫隨機場是典型的馬爾科夫網（MRF），是一個可以由無向圖表示的概率分布模型。圖中每個結點表示一個或者一組變量，結點之間的邊表示兩個變量之間的依賴關系。在馬爾科夫隨機場中存在一組勢函數（定義在變量子集上的非負實函數），也稱為因子，主要是用於定義概率分布函數。 1、模型的定義 ...
原文：機器學習---算法---馬爾科夫
轉自：https: blog.csdn.net pipisorry article details 確定性模式 Deterministic Patterns ：確定性系統 考慮一套交通信號燈，燈的顏色變化序列依次是紅色 紅色 黃色 綠色 黃色 紅色。這個序列可以作為一個狀態機器，交通信號燈的不同狀態都緊跟着上一個狀態。 注意每一個狀態都是唯一的依賴於前一個狀態，所以，如果交通燈為綠色，那么下一個顏 ...
2018-12-09 10:58 0 1362 推薦指數：
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