一、功能描述 使用python實現一個文本的詞頻統計,並進行詞雲繪制。 二、實現思路 1.使用jieba對文本進行分詞 2.比對stoplist.txt停用詞文件,刪除停用詞,無關符號。 3.使用collections.Counter()函數對詞頻進行統計,輸出統計 ...
利用jieba分詞,排除停用詞stopword之后,對文章中的詞進行詞頻統計,並用matplotlib進行直方圖展示 注意:matplotlib展示中文需要進行相應設置 利用jieba分詞,利用collections統計詞頻,利用wordcloud生成詞雲,並定義了 詞頻背景,最后通過matplotlib展示,同樣需要設置字體 ...
2018-12-06 23:02 0 2705 推薦指數:
一、功能描述 使用python實現一個文本的詞頻統計,並進行詞雲繪制。 二、實現思路 1.使用jieba對文本進行分詞 2.比對stoplist.txt停用詞文件,刪除停用詞,無關符號。 3.使用collections.Counter()函數對詞頻進行統計,輸出統計 ...
任務 簡單統計一個小說中哪些個漢字出現的頻率最高 知識點 文件操作 字典 排序 lambda 代碼 統計了一個11M的小說,結果如下: ...
第一步:首先需要安裝工具python 第二步:在電腦cmd后台下載安裝如下工具: (有一些是安裝好python電腦自帶有哦) 有一些會出現一種情況就是安裝不了詞雲展示庫 有下面解決方法,需看請復制鏈接查看:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke ...
本篇博客介紹2個第三方庫,中文分詞庫jieba和詞雲庫WordCloud,我們將完成三個例子: 統計英文詞匯頻率 統計中文文本詞匯頻率使用jieba庫 生成詞雲 在正式開始之前,我們先安裝兩個第三方庫:中文分詞庫jieba和詞雲庫WordCloud ...
以下代碼對魯迅的《祝福》進行了詞頻統計: 結果如下: 並把它生成詞雲 效果如下: ...
Python2.7 anaconda。安裝Wordcloud,網上有許多下載路徑,說一下掩模,就是在這個膜的區域才會有東西,當然這個與實際的掩模還有一定區別,這個詞頻顯示是把所有統計的詞,顯示在這個掩模圖片的非白色區域。 (接下來就不用看着網上那些小軟件很羡慕,其實代碼就十行左右 ...
總體思路 導入想要產生詞雲的文章或者段落 對導入的文字進行jieba分詞 統計分詞之后的詞頻 生成並繪制詞雲 Demo ...
一.環境以及注意事項 1.windows10家庭版 python 3.7.1 2.需要使用到的庫 wordcloud(詞雲),jieba(中文分詞庫),安裝過程不展示 3.注意事項:由於wordcloud默認是英文不支持中文,所以需要一個特殊字體 simsum.tff.下載地址: https ...