Coursera-AndrewNg(吳恩達)機器學習筆記——第四周編程作業（多分類與神經網絡）
多分類問題——識別手寫體數字0-9 一.邏輯回歸解決多分類問題 1.圖片像素為20*20，X的屬性數目為400，輸出層神經元個數為10，分別代表1-10（把0映射為10）。 通過以下代碼先形式化展示數據 ex3data1.mat內容： 函數displayData()實現解析 ...
原文：機器學習筆記（六）神經網絡引入及多分類問題實踐
一 神經網絡引入 我們將從計算機視覺直觀的問題入手，提出引入非線性分類器的必要性。首先，我們希望計算機能夠識別圖片中的車。顯然，這個問題對於計算機來說是很困難的，因為它只能看到像素點的數值。 應用機器學習，我們需要做的就是提供大量帶標簽的圖片作為訓練集，有的圖片是一輛車，有的圖片不是一輛車，最終我們希望我們給出一張圖片，計算機可以准確地告訴我們這是不是一輛車。 顯然這需要一個非線性分類模型。相對於 ...
2018-12-07 14:55 0 1375 推薦指數：
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