import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) np.where(a== np.max(a)) >>>3 但假設其最值不止一個,如下 a = np.array([1,2,3,4,4]) np.where ...
在list列表中,max list 可以得到list的最大值,list.index max list 可以得到最大值對應的索引 但在numpy中的array沒有index方法,取而代之的是where,其又是list沒有的 首先我們可以得到array在全局和每行每列的最大值 最小值同理 a np.arange .reshape , a array , , , , , , , , print np.m ...
2018-12-05 22:31 0 8003 推薦指數:
import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) np.where(a== np.max(a)) >>>3 但假設其最值不止一個,如下 a = np.array([1,2,3,4,4]) np.where ...
1.問題描述 想從二維數組中找出某(幾)行滿足特定值的索引(Find matching rows in 2 dimensional numpy array)舉例如下: 有數組:a=np.array ...
學習Build Machine learning with python中,有一段代碼,講的是Numpy中array的運算。 這樣,就引出了對array的思考。 專門進行了一些實驗。array后面接數據,只能是整數或者bool類型的array。 比如: a[b ...
numpy 數組索引 一、單個元素索引 一維數組索引 >>> x = np.arange(10) >>> x[2] 2 >>> x[-2] 8 二維數組索引 >>> x.shape = (2,5 ...
在numpy中,數組除了可以被整數索引,還可以被數組索引. a[b]就是已數組b的元素為索引,讀取數組a的值. 當被索引數組a是一維數組,b是一維或則多維數組時,結果維度維度與索引數組b相同。 當被索引數組a是多維數組,b是一維或則多維數組時,每一個唯一的索引 ...
numpy數組的索引和切片 基本切片操作 切片賦值操作 1.切片賦一個值對應原來數組中的值也會變 2.給數組中所有元素賦值 3.如果想使用復制的方法,使用copy方法 高階數組索引 高維數組切片 布爾型索引 1.假設我們有一個用於存儲數據 ...