找出numpy array數組的最值及其索引

在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值對應的索引

但在numpy中的array沒有index方法，取而代之的是where，其又是list沒有的

首先我們可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

a = np.arange(9).reshape((3,3))
a
array([[0, 1, 2],
[9, 4, 5],
[6, 7, 8]])

print(np.max(a)) #全局最大
8
print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8]

然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array對應行數，后者對應列數

print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))

如果array中有相同的最大值，where會將其位置全部給出

a[1,0]=8
a
array([[0, 1, 2],
[8, 4, 5],
[6, 7, 8]])
print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

 

參考文獻: python中找出numpy array數組的最值及其索引