在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值對應的索引 但在numpy中的array沒有index方法，取而代之的是where，其又是list沒有的 首先我們可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理 ...

首先，Numpy的核心是ndarray。 然后，ndarray本質是數組，其不同於一般的數組，或者Python 的list的地方在於它可以有N 維（dimentions），也可簡單理解為數組里面嵌套數組。 最后，Numpy為ndarray提供了便利的操作函數，而且性能優越 ...

章節 Numpy 介紹 Numpy 安裝 NumPy ndarray NumPy 數據類型 NumPy 數組創建 NumPy 基於已有數據創建數組 NumPy 基於數值區間創建數組 NumPy 數組切片 NumPy 廣播 NumPy ...

(or metadata, data about data) the ndarray needs to interp ...

數據的維度 維度：一組數據的組織形式 一維數據采用線性方式組織列表和數組列表：數據類型可以不同數組：數據類型相同 二維數據由多個一維數據構成，是一維數據的組合形式 ndarray 數組對象 ndarray是一個多維數組對象，由兩部分組成：1）實際的數據2）描述 ...

http://blog.csdn.net/u014374284/article/details/45420645 一、NumPy簡介 NumPy的全名為Numeric Python，是一個開源的Python科學計算庫，它包括： 一個強大的N維數組對象ndrray； 比較成熟的（廣播 ...

NumPy之:ndarray中的函數 目錄 簡介 簡單函數 矢量化數組運算 條件邏輯表達式 統計方法 布爾數組 排序 文件 線性代數 隨機數 簡介 在NumPy中，多維數組除了基本的算數運算之外，還內置了一些非常有用的函數 ...

NumPy ndarray：多維數組對象 NumPy的核心特征之一就是 N-維數組對象——ndarray。 ndarray是Python中的一個快速、靈活的大型數據集容器。數字允許你使用類似於標量的操作語法在整塊數據上進行數學計算。 首先要導入NumPy模塊 生成ndarray 生成 ...