tf.contrib.rnn.static_rnn與tf.nn.dynamic_rnn區別 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github(歡迎follow):https ...
tf.nn.dynamic rnn的作用: 對於單個 RNNCell ,使用call 函數進行運算時,只在序列時間上前進了一步 ,如使用 x ho 得到此h ,通過 x h 得到 h 等 。 如果序列長度為n,要調用n次call函數,比較麻煩。對此提供了一個tf.nn.dynamic mn函數,使用該函數相當於調用了n次call函數。通過 ho, x , x , ,xn 直接得到 h , h , ...
2018-12-05 16:59 0 3672 推薦指數:
tf.contrib.rnn.static_rnn與tf.nn.dynamic_rnn區別 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github(歡迎follow):https ...
一、tf.nn.dynamic_rnn :函數使用和輸出 官網:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn 使用說明: Args: cell: An instance of RNNCell. ...
:tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()中的參數sequence_length必須設置 tf.nn.bidirectional_dyn ...
Class tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 新版 Class tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell 構建多隱層神經網絡 __init__(cells, state_is_tuple=True) cells:rnn cell 的list ...
最后一個cell的num_units必須和下面的n_neurons相同 ...
轉自:http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/75453327 使用tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()這個函數,就可以很方便的實現雙向LSTM,很簡潔。 首先來看一下,函數 ...
作用:softmax函數的作用就是歸一化。 輸入:全連接層(往往是模型的最后一層)的值,一般代碼中叫做logits 輸出:歸一化的值,含義是屬於該位置的概率,一般代碼叫做p ...
python3.6,tensorflow1.11 測試代碼: tensorflow在eager模式下進行測試,方便調試,查看中間結果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定義,進入其中調試 最后調用 ...