ORBSLAM2中ORB特征提取的特點 ORBSLAM2中通過對OpenCV中的ORB特征點提取類進行修改,對圖像進行分塊提取,而后划分節點,使得每個節點中保存的特征點性能是該節點所有特征點中最好的。 可能按照上面說的方式,大家不太能理解。 這么說吧。將鋪滿蘋果的桌子進行 ...
ORBSLAM 中使用ORB描述子的方法 經典的視覺SLAM系統大體分為兩種:其一是基於特征點法的,其二是基於直接法的。那么本文主要就講特征點法的SLAM。 基於特征點法的視覺SLAM系統典型的有PTAM,ORBSLAM等。本文主要圍繞ORBSLAM 的方案來闡述特征點法SLAM,因為ORBSLAM 可以說是特征點法SLAM的巔峰之作。ORBSLAM 采用三個主要線程:跟蹤,局部建圖和閉環以及一 ...
2018-12-05 17:46 0 1835 推薦指數:
ORBSLAM2中ORB特征提取的特點 ORBSLAM2中通過對OpenCV中的ORB特征點提取類進行修改,對圖像進行分塊提取,而后划分節點,使得每個節點中保存的特征點性能是該節點所有特征點中最好的。 可能按照上面說的方式,大家不太能理解。 這么說吧。將鋪滿蘋果的桌子進行 ...
二進制描述子設計原則體現在三個部分: 采樣pattern 方向orientation compensation 配對sampling pairs ORB基於BRIEF; BRISK是用於OKVIS的描述子 FREAK的pattern設計基於人眼的視網膜 參考文獻 ...
特征點是什么 SLAM需要根據路標來計算當前相機的位置和姿態。而視覺SLAM的路標就是圖像中的特征點了。注意:只要談到圖像中的特征點你就得記得它包含兩個內容關鍵點和描述子。關鍵點指的特征點在圖像中的位置,而描述子是指的是關鍵點的朝向和周圍像素信息。相同特征點他們的描述子相似 ...
ORB特征是目前最優秀的特征提取與匹配算法之一,下面具體講解一下: 特征點的檢測 圖像的特征點可以簡單的理解為圖像中比較顯著顯著的點,如輪廓點,較暗區域中的亮點,較亮區域中的暗點等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法 ...
作者:千百度 點擊上方“3D視覺工坊”,選擇“星標” 干貨第一時間送達 概要 論文: Fully Convolutional Geometric Features 標簽: ICCV ...
編者按:這篇文章原本只是《學習OpenCV3.0(高級-特征點提取和運用)》中的一篇教案,自編成以來,多次受到讀者關注,並且就其中細節問題的進行溝通了解。這里我結合近一段時間對這個方面問題的再次學習思考,將相關內容進行整理,希望能夠為大家的學習提供幫助。 本文初步計划分為四個 ...
ORB-SLAM2跟蹤線程對相機輸入的每一幀圖像進行跟蹤處理,如下圖所示,主要包括4步,提取ORB特征、從上一幀或者重定位來估計初始位姿、局部地圖跟蹤和關鍵幀處理。 以下結合相關理論知識,閱讀ORB-SLAM2源代碼,從而理解ORB-SLAM2算法中ORB特征提取過程。 ORB ...
ORB 主要特性實驗 我們現在將探討 ORB 算法的幾個主要屬性: 尺度不變性 旋轉不變性 光照不變性 噪聲不變性 同樣,為了更清楚地了解 ORB 算法的特性,在下面的示例中訓練圖像和查詢圖像將使用相同內容的圖片。 1. 尺度不變性 ORB 算法具有尺度不變性 ...