原文:(一)ORB描述子提取

ORBSLAM 中使用ORB描述子的方法 經典的視覺SLAM系統大體分為兩種:其一是基於特征點法的,其二是基於直接法的。那么本文主要就講特征點法的SLAM。 基於特征點法的視覺SLAM系統典型的有PTAM,ORBSLAM等。本文主要圍繞ORBSLAM 的方案來闡述特征點法SLAM,因為ORBSLAM 可以說是特征點法SLAM的巔峰之作。ORBSLAM 采用三個主要線程:跟蹤,局部建圖和閉環以及一 ...

2018-12-05 17:46 0 1835 推薦指數:

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(二)ORB描述提取源碼思路與實現

ORBSLAM2中ORB特征提取的特點   ORBSLAM2中通過對OpenCV中的ORB特征點提取類進行修改,對圖像進行分塊提取,而后划分節點,使得每個節點中保存的特征點性能是該節點所有特征點中最好的。   可能按照上面說的方式,大家不太能理解。   這么說吧。將鋪滿蘋果的桌子進行 ...

Sat Dec 08 22:50:00 CST 2018 0 1695
二進制描述 BRIEF(ORB), BRISK, FREAK

二進制描述設計原則體現在三個部分: 采樣pattern 方向orientation compensation 配對sampling pairs ORB基於BRIEF; BRISK是用於OKVIS的描述 FREAK的pattern設計基於人眼的視網膜 參考文獻 ...

Wed Oct 18 18:46:00 CST 2017 0 1655
視覺SLAM中ORB特征點算法(關鍵點+描述)

特征點是什么 SLAM需要根據路標來計算當前相機的位置和姿態。而視覺SLAM的路標就是圖像中的特征點了。注意:只要談到圖像中的特征點你就得記得它包含兩個內容關鍵點和描述。關鍵點指的特征點在圖像中的位置,而描述是指的是關鍵點的朝向和周圍像素信息。相同特征點他們的描述相似 ...

Tue Jun 18 00:15:00 CST 2019 0 1028
ORB特征提取與匹配

ORB特征是目前最優秀的特征提取與匹配算法之一,下面具體講解一下: 特征點的檢測 圖像的特征點可以簡單的理解為圖像中比較顯著顯著的點,如輪廓點,較暗區域中的亮點,較亮區域中的暗點等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法 ...

Sun Jun 26 01:54:00 CST 2016 2 29603
特征提取的綜合實驗(多種角度比較SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK等局部特診點檢測和描述算法)(2021版)

編者按:這篇文章原本只是《學習OpenCV3.0(高級-特征點提取和運用)》中的一篇教案,自編成以來,多次受到讀者關注,並且就其中細節問題的進行溝通了解。這里我結合近一段時間對這個方面問題的再次學習思考,將相關內容進行整理,希望能夠為大家的學習提供幫助。 本文初步計划分為四個 ...

Wed Apr 14 02:38:00 CST 2021 1 393
ORB-SLAM2的特征提取算法

ORB-SLAM2跟蹤線程對相機輸入的每一幀圖像進行跟蹤處理,如下圖所示,主要包括4步,提取ORB特征、從上一幀或者重定位來估計初始位姿、局部地圖跟蹤和關鍵幀處理。 以下結合相關理論知識,閱讀ORB-SLAM2源代碼,從而理解ORB-SLAM2算法中ORB特征提取過程。 ORB ...

Fri Apr 13 19:04:00 CST 2018 0 1013
ORB 特征提取算法(實踐篇二)

ORB 主要特性實驗 我們現在將探討 ORB 算法的幾個主要屬性: 尺度不變性 旋轉不變性 光照不變性 噪聲不變性 同樣,為了更清楚地了解 ORB 算法的特性,在下面的示例中訓練圖像和查詢圖像將使用相同內容的圖片。 1. 尺度不變性 ORB 算法具有尺度不變性 ...

Thu Aug 15 01:05:00 CST 2019 0 1555
 
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