轉【算法之動態規划（一）】動態規划（DP）詳解
一、基本概念 動態規划(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程(decision process)最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家R.E.Bellman等人在研究多階段決策過程(multistep decision process ...
原文：由Leetcode詳解算法 之 動態規划（DP）
因為最近一段時間接觸了一些Leetcode上的題目，發現許多題目的解題思路相似，從中其實可以了解某類算法的一些應用場景。 這個隨筆系列就是我嘗試的分析總結，希望也能給大家一些啟發。 動態規划的基本概念 一言以蔽之，動態規划就是將大問題分成小問題，以迭代的方式求解。 可以使用動態規划求解的問題一般有如下的兩個特征： 有最優子結構 optimal substructure 即待解決問題的最優解能夠通 ...
2018-12-05 14:21 0 1592 推薦指數：
相關推薦
算法--動態規划（dp）
動態規划（dynamic progromming) 將一個復雜的問題分解成若干個子問題，通過綜合子問題的最優解來得到原問題的最優解 動態規划會將每個求解過的子問題的解記錄下來，這樣下一次碰到同樣的子問題時，就可以直接使用之前記錄的結果，而不是重復計算 可以用遞歸或者遞推的寫法實現 ...
動態規划（DP）算法
參考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 動態規划是求解決策過程最優化的數學方法。利用各個階段之間的關系，逐個求解，最終求得全局最優解，需要確認原問題與子問題、動態規划狀態、邊界狀態、邊界狀態結值、狀態轉移方程 ...
動態規划——DP算法（Dynamic Programing）
一、斐波那契數列（遞歸VS動態規划） 1、斐波那契數列——遞歸實現（python語言）——自頂向下 遞歸調用是非常耗費內存的，程序雖然簡潔可是算法復雜度為O(2^n)，當n很大時，程序運行很慢，甚至內存爆滿。 2、斐波那契數列——動態規划實現（python語言）——自底向上 ...
【動態規划】樹形DP完全詳解！
蒟蒻大佬時隔三個月更新了！！拍手拍手 而且是更新了幾篇關於DP的文章（RioTian狂喜） 現在趕緊復習一波樹形DP.... 樹形DP基礎：Here，CF上部分樹形DP練習題：Here \[QAQ \] 在學習樹形DP之前，我們先要搞清楚一個問題，什么是樹 ...
Leetcode之動態規划（DP）專題-詳解983. 最低票價（Minimum Cost For Tickets）
Leetcode之動態規划（DP）專題-983. 最低票價（Minimum Cost For Tickets） 在一個火車旅行很受歡迎的國度，你提前一年計划了一些火車旅行。在接下來的一年里，你要旅行的日子將以一個名為 days 的數組給出。每一項是一個從 1 到 365 的整數 ...
Leetcode題解——算法思想之動態規划
斐波那契數列 1. 爬樓梯 2. 強盜搶劫 3. 強盜在環形街區搶劫 4. 信件錯排 5. 母牛生產 矩陣路徑 1. 矩陣的最小路徑和 2. 矩陣的 ...
DP算法（動態規划算法）
前幾天做leetcode的算法題很多題都提到了動態規划算法，那么什么是動態規划算法，它是什么樣的思想，適用於什么場景，就是我們今天的主題。 首先我們提出所有與動態規划有關的算法文章中都會提出的觀點： 將一個問題拆成幾個子問題，分別求解這些子問題，即可推斷出大問題的解。 什么都不了解的話看到這句 ...