什么是分位數回歸 分位數回歸(Quantile Regression)是計量經濟學的研究前沿方向之一,它利用解釋變量的多個分位數(例如四分位、十分位、百分位等)來得到被解釋變量的條件分布的相應的分位數方程。 與傳統的OLS只得到均值方程相比,分位數回歸可以更詳細地描述變量的統計 ...
非線性分位數回歸這里的非線性函數為Frank copula函數。 六 非線性分位數回歸 這里的非線性函數為Frank copula函數。 Demo of nonlinear quantile regression model based on Frank copula vFrank lt function x, df, delta, u 某個非線性過程,得到的是 , 的值 log exp del ...
2018-12-04 21:22 0 1740 推薦指數:
什么是分位數回歸 分位數回歸(Quantile Regression)是計量經濟學的研究前沿方向之一,它利用解釋變量的多個分位數(例如四分位、十分位、百分位等)來得到被解釋變量的條件分布的相應的分位數方程。 與傳統的OLS只得到均值方程相比,分位數回歸可以更詳細地描述變量的統計 ...
(一)不同來源的數據合並 需要注意的是,由於國債收益率從Wind導入(為數據框類型),而股票數據是使用quantmod包爬取(為zoo、xts類型),因此出現了數據類型和時間不匹配問題。 先通過設 ...
分位數回歸及其Python源碼 天朗氣清,惠風和暢。賦閑在家,正宜讀書。前人文章,不得其解。代碼開源,無人注釋。你們不來,我行我上。廢話少說,直入主題。o( ̄︶ ̄)o 我們要探測自變量 與因變量 的關系,最簡單的方法是線性回歸,即假設: 我們通過最小二乘方法 (OLS ...
http://files.cnblogs.com/files/zwz123456/kernlab.pptx ...
R語言中求分位數 1、測試1 ...
線性回歸 前置知識 1. lm 函數 lm函數是用於創建線性模型的函數,此函數可以床架預測變量和相應變量之間的關系模型 線性回歸的簡單的小例子 上面的 Intercept 我初步斷定其為那個 (w , b) 中的 b 參數 , 而 x 下面的那個是系數 w 。 我們使用 ...
1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量: 其中,x1,x2,...,xk都是預測變量(影響預測的因素),y是需要預測的目標變量(被預測變量)。 線性回歸模型的數據來源於澳大利亞的CPI數據,選取的是2008年到2011年的季度數據。 rep函數里面的第一個參數是向量 ...
深度學習在過去幾年,由於卷積神經網絡的特征提取能力讓這個算法又火了一下,其實在很多年以前早就有所出現,但是由於深度學習的計算復雜度問題,一直沒有被廣泛應用。 一般的,卷積層的計算形式為: 其中 ...