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出現Nan : 原因有多種,需要注意的是,要保證訓練數據中沒有臟數據,如果在training sample中出現了臟數據,那么在固定的迭代次數段,都會loss突然變nan,導致acc驟降,慢慢變 https: www.zhihu.com question https: blog.csdn.net VioletHan article details https: www.jianshu.com p ...
2018-12-04 20:46 0 1690 推薦指數:
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參考博文:https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/82995656 斯坦福大學李飛飛組的研究者提出了 Auto-DeepLab,其在圖像語義分割問題上超越了很多業內最佳模型,甚至可以在未經過預訓練的情況下達到預訓練模型的表現 ...
本文是對VGG模型的介紹和詳解,引用了其他博主的文章,僅供個人學習。 簡介:這篇文章是以比賽為目的——解決ImageNet中的1000類圖像分類和定位問題。在此過程中,作者做了六組實驗,對應6個不同的網絡模型,這六個網絡深度逐漸遞增的同時,也有各自的特點。實驗表明最后兩組,即深度最深的兩組16 ...
本文轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720954?utm_source=zhihu&utm_medium=social 轉載請注明:煉丹實驗室 之前曾經寫過一篇文章,講了一些深度學習訓練的技巧,其中包含了部分調參心得:深度學習訓練心得 ...
參考博文:https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80703896 和 https://www.cnblogs.com/gujiangtaoFuture/articles/12096463.html 引言 卷積神經網絡(CNN)已經普遍 ...
參考博文:https://blog.csdn.net/qq_31622015/article/details/89811456 1、ResNet解決了什么? 隨着網絡的加深,出現了訓練集准確率下降的現象,我們可以確定這不是由於Overfit過擬合造成的(過擬合的情況訓練集應該准確率很高 ...
參考博文:https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/75577512 和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38516 ...
參考博文:https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/det ...