循環神經網絡（RNN）
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原文：序列模型（5）-----雙向神經網絡（BRNN）和深層循環神經網絡（Deep RNN）
一 雙向循環神經網絡BRNN 采用BRNN原因： 雙向RNN，即可以從過去的時間點獲取記憶，又可以從未來的時間點獲取信息。為什么要獲取未來的信息呢 判斷下面句子中Teddy是否是人名，如果只從前面兩個詞是無法得知Teddy是否是人名，如果能有后面的信息就很好判斷了，這就需要用的雙向循環神經網絡。 至於網絡單元到底是標准的RNN還是GRU或者是LSTM是沒有關系的，都可以使用。 雙向循環神經網絡 B ...
2018-12-04 20:14 0 2713 推薦指數：
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