介紹過去幾年中數個在 ImageNet 競賽(一個著名的計算機視覺競賽)取得優異成績的深度卷積神經網絡。 LeNet LeNet 證明了通過梯度下降訓練卷積神經網絡可以達到手寫數字識別的最先進的結果。這個奠基性的工作第一次將卷積神經網絡推上舞台,為世人所知。 訓練: AlexNet ...
https: mxnet.incubator.apache.org tutorials basic module.html ...
2018-12-04 17:45 0 849 推薦指數:
介紹過去幾年中數個在 ImageNet 競賽(一個著名的計算機視覺競賽)取得優異成績的深度卷積神經網絡。 LeNet LeNet 證明了通過梯度下降訓練卷積神經網絡可以達到手寫數字識別的最先進的結果。這個奠基性的工作第一次將卷積神經網絡推上舞台,為世人所知。 訓練: AlexNet ...
分成兩種情況,一種是公開的訓練好的模型,下載后可以使用的,一類是自己訓練的模型,需要保存下來,以備今后使用。 如果是第一種情況,則參考 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 使用的是Application ...
的問題:(好吧,這塊受訓練水平的影響,還是借鑒另一篇博客的翻譯:神經網絡六大坑) 1,you d ...
在前面的博客人工神經網絡入門和訓練深度神經網絡,也介紹了與本文類似的內容。前面的兩篇博客側重的是如何使用TensorFlow實現,而本文側重相關數學公式及其推導。 1 神經網絡基礎 1.1 單個神經元 一個神經元就是一個計算單元,傳入$n$個輸入,產生一個輸出,再應用於激活函數。記$n$維 ...
mxnet框架下超全手寫字體識別—從數據預處理到網絡的訓練—模型及日志的保存 INFO:root:Epoch[0] Batch [100] Speed: 1504.57 samples/sec accuracy=0.113564INFO:root:Epoch ...
卷積神經網絡(convolutional neural network)。它是近年來深度學習能在計算機視覺中取得巨大成果的基石,它也逐漸在被其他諸如自然語言處理、推薦系統和語音識別等領域廣泛使用。 目前我關注的問題是: 輸入數據的構建,尤其是多輸入、多輸出的情況。 finetune ...
~ 3.4×1038。 從FP16的范圍可以看出,用FP16代替原FP32神經網絡計算的最大問題就是 ...
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