RNN及雙向RNN原理
原文地址：http://www.keraschina.com/keras_rnn/ 一、RNN網絡結構及原理講解 RNN的網絡結構如下圖： Xi代表輸入第i時刻輸入，hi代表第i時刻記憶，yi代表第i時刻輸出，U，V，W為相應權重矩陣。 圖中左側是未展開RNN模型，在模型中間 ...
原文：雙向 RNN
.基本理論 雙向 RNN 結合時間上從序列起點開始移動的 RNN 和另一個時間上從序列末尾開始移動的 RNN .邏輯圖 其中 h t 代表通過時間向前移動的子 RNN 的狀態，g t 代表通過時間向后移動的子 RNN 的狀態 允許輸出單元 o t 能夠計算同時依賴於過去和未來且對時刻 t 的輸入值最敏感的表示，而不必指定 t 周圍固定大小的窗口 ...
2018-12-04 17:05 0 917 推薦指數：
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