1.基本理論
雙向 RNN 結合時間上從序列起點開始移動的 RNN 和另一個時間上從序列末尾開始移動的 RNN
2.邏輯圖
其中 h (t) 代表通過時間向前移動的子 RNN 的狀態,g (t) 代表通過時間向后移動的子 RNN 的狀態
允許輸出單元 o (t) 能夠計算同時依賴於過去和未來且對時刻 t 的輸入值最敏感的表示,而不必指定 t 周圍固定大小的窗口
1.基本理論
雙向 RNN 結合時間上從序列起點開始移動的 RNN 和另一個時間上從序列末尾開始移動的 RNN
2.邏輯圖
其中 h (t) 代表通過時間向前移動的子 RNN 的狀態,g (t) 代表通過時間向后移動的子 RNN 的狀態
允許輸出單元 o (t) 能夠計算同時依賴於過去和未來且對時刻 t 的輸入值最敏感的表示,而不必指定 t 周圍固定大小的窗口
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