參考自：此文 一、循環執行次數的計算 1.雙重循環 for(int i=1;i<=n;i++) // 外層n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 內層i次 f(); 總次數=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 時間復雜度=O(n ...

算法的復雜度 算法效率的度量是通過時間復雜度和空間復雜度來描述的。 一.時間復雜度 —個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記作T(n),它是該算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中的基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與T(n ...

一、什么是復雜度 1.算法的概念 算法是特定問題求解步驟的一種描述。 2.復雜度 復雜度描述算法執行時間與數據規模的增長關系。用時間復雜度和空間復雜度來度量。 二、時間復雜度 1.什么是時間復雜度 T(n)=O(fn) 執行時間與執行的總次數成正比 T(n):執行時間 fn:執行 ...

算法復雜度-1 題目：有以下用Java語言描述的算法，說明其功能並計算復雜度，注意：時間結束后的回答無效 解析：功能是計算x的n次方並返回，復雜度為O(n) 算法復雜度-2 設n為正整數，給出下列3個算法關於問題規模n的時間復雜度 題目1： 解析：算法復雜度為O(n) 題目 ...

一 .時間復雜度 二.空間復雜度 ...

算法的時間復雜度的計算是一個可以無限深入的課題。但是對於程序員來說，能夠大概的評估出復雜度就已經足夠用了。 在算法這個系列之前的幾篇文章里，介紹了算法的使用和原理，但是我故意的將復雜度的介紹沒有寫上去。有兩個原因：第一是這個算法復雜度介紹起來還是比較麻煩，一下子介紹不完，寫在一篇里不太合適；第二 ...

一、時間復雜度計算 1、 時間復雜度的意義 復雜度分析是整個算法學習的精髓，只要掌握了它，數據結構和算法的內容基本上就掌握了一半 測試結果非常依賴測試環境 測試結果受數據規模的影響很大 所以，我們需要一個不用具體的測試數據來測試，就可以粗略地 ...

轉載：http://blog.csdn.net/daijin888888/article/details/66970902 一、算法的時間復雜度定義 在進行算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n ...