1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
最近這段時間,學校里的事情實在太多了,從七月下旬一直到八月底實驗室里基本天天十二點或者通宵,實在是沒有精力和時間來寫博客。這周老師出國開會,也算有了一個短暫的休息機會,剛好寫點有意思的東西。 上周在天津的會議上碰到一個北交的姐們兒,她想利用小波變換來處理失超信號,剛好之前自己就有這個想法,所以回來后就想着把相關的內容好好復習復習,最相關的就是傅里葉分析和小波變換了。數學推導固然重要,但寫那個實在是 ...
2018-12-04 11:42 0 901 推薦指數:
1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
調用科大訊飛語音聽寫,使用Python實現語音識別,將實時語音轉換為文字。 參考這篇博客實現的錄音,首先在官網下載了關於語音聽寫的SDK,然后在文件夾內新建了兩個.py文件,分別是get_audio.py和iat_demo.py,並且新建了一個存放錄音的文件夾 ...
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
Python進行FFT頻譜分析 聲明:本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...
首先補充: randn()函數用來產生正態分布的隨機數或矩陣 conj()函數用來求負數的共軛:如果Z是一個復數組,那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z),imag(Z)分別代表Z的實部和虛部 1.首先看一下頻譜分析下,頻譜圖像展現的特征: x ...
語音識別 語音識別技術,也被稱為自動語音識別,目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字和文字轉換為語音。 文本轉換為語音 使用 pyttsx 使用名為 pyttsx 的 python 包,你可以將文本轉換為語音。直接使用 pip 就可以進行安裝, 命令如下: pip ...
題述 有一調幅信號$x_\alpha (t)=[1+cos(2\pi \times 100t)]cos(2\pi \times 600t)$,用DFT做頻譜分析,要求能分辨出$x_\alpha (t)$的所有頻率分量。 理論分析 本題考察的是對時域采樣和頻域采樣的理解 ...
由於項目需要,這幾天都在試圖利用百度語音API進行語音識別。但是識別到的都是“啊,哦”什么的,我就哭了。 這里我只是分享一下這個過程,錯誤感覺出現在Post語音數據那一塊,可能是轉換問題吧。 API請求地址::http://vop.baidu.com/server_api 語音上傳模式:顯示 ...