作業說明 Exercise 3,Week 4,使用Octave實現圖片中手寫數字 0-9 的識別,采用兩種方式(1)多分類邏輯回歸(2)多分類神經網絡。對比結果。 (1)多分類邏輯回歸:實現 lrCostFunction 計算代價和梯度。實現 OneVsAll 使用 fmincg 函數進行訓練 ...
課程筆記 Coursera Andrew Ng機器學習 課程筆記 Lecture Neural Networks learning 作業說明 Exercise ,Week ,實現反向傳播 backpropagation神經網絡算法, 對圖片中手寫數字 進行識別。 數據集 :ex data .mat。手寫數字圖片數據, 個樣例。每張圖片 px px,也就是一共 個特征。數據集X維度為 ex weig ...
2018-12-20 14:22 0 1199 推薦指數:
作業說明 Exercise 3,Week 4,使用Octave實現圖片中手寫數字 0-9 的識別,采用兩種方式(1)多分類邏輯回歸(2)多分類神經網絡。對比結果。 (1)多分類邏輯回歸:實現 lrCostFunction 計算代價和梯度。實現 OneVsAll 使用 fmincg 函數進行訓練 ...
作業說明 Exercise 2,Week 3,使用Octave實現邏輯回歸模型。數據集 ex2data1.txt ,ex2data2.txt 實現 Sigmoid 、代價函數計算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 文件清單 ...
作業說明 Exercise 1,Week 2,使用Octave實現線性回歸模型。數據集 ex1data1.txt ,ex1data2.txt 單變量線性回歸必須實現,實現代價函數計算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 多變量線性回歸可選 ...
【1】 Answer:C 【2】 Answer:D 第二層要輸出四個元素a1 a2 a3 a4。輸入x有兩個,加一個x0是三個。所以是4 * 3 【3】 An ...
Exercise 1:Linear Regression---實現一個線性回歸 關於如何實現一個線性回歸,請參考:實現一個線性回歸 Exercise 2:Logistic Regression---實現一個邏輯回歸 問題描述:用邏輯回歸根據學生的考試成績來判斷該學生是否可以入學 ...
Exercise 1:Linear Regression---實現一個線性回歸 在本次練習中,需要實現一個單變量的線性回歸。假設有一組歷史數據<城市人口,開店利潤>,現需要預測在哪個城市中開店利潤比較好? 歷史數據如下:第一列表示城市人口數,單位為萬人;第二列表示利潤,單位 ...
在這篇文章中,會實現一個BP(backpropagation)算法,並將之應用到手寫的阿拉伯數字(0-9)的自動識別上。 訓練數據集(training set)如下:一共有5000個訓練實例(tra ...
本作業使用神經網絡(neural networks)識別手寫的阿拉伯數字(0-9) 關於使用邏輯回歸實現多分類問題:識別手寫的阿拉伯數字(0-9),請參考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由於邏輯回歸是線性分類(它的假設函數是一個 ...