GAN網絡無監督對抗網絡
1、在MINST數據集中，選出一個樣本，輸入數字標簽，輸出圖像，並讓輸出的圖像與樣本圖像盡可能相似，總誤差最小化； 2、同上，只不過並不直接比較輸出和樣本相似性，而是讓一個已訓練好的手寫數字識別網絡來 ...
原文：半監督的GAN算法
ImprovedGAN Loss Loss supervised lambda Loss unsupervised 第二項形式與原始的GAN模型類似。 參考： Improved Techniques for Training GANs 代碼： https: github.com Sleepychord ImprovedGAN pytorch blob master ImprovedGAN.py ...
2018-12-03 10:02 0 739 推薦指數：
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作者不讓轉載，就附個連接吧，好讓以后查找方便一些 1、GAN實現半監督學習 https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78532719 這個里面有具體python代碼實現 2、生成對抗網絡（GAN）應用於圖像分類https ...
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實驗了效果，下面的還是圖像的異常檢測居多。 https://github.com/LeeDoYup/AnoGAN https://github.com/tkwoo/anogan-keras 看了下，本質上是半監督學習，一開始是有分類模型的。代碼如下，生產模型和判別模型 ...
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